大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于python 大数据学习思维导图的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 大数据学习思维导图的解答，让我们一起看看吧。
自学Python难吗？如何系统学习？
入门学习一门技能，肯定是要下一定的功夫，更何况还是编程类型的Python，其实，学习Python，中最重要的是兴趣，兴趣是原始动力。但是光有兴趣还远远不够，要足够坚持才能学有所成。那么Python入门难学吗？现在为大家解答！
相对于其他的语言，Python学习还是有迹可循的，而且，难度也并不很大，只要方法得当，入门学习还是不难的！
前期可以这样做：
找一点资料以及书籍
Python语法相对简单易学，但语法只是一部分，有些人可能会急于求成，在网上自学一点时间，甚至只学习1个月以内，感觉就可以熟练的使用Python，其实，这种想法肯定是不行的，原因非常简单。因为，python虽然入门容易，但想深入学些相对来说还是比较难的，一个人摸索提升会很慢，而且自学能达到的高度有限，如果你想在人工智能领域找个好工作的话不建议自学。因为你没有那么多的精力去学习，你还要工作，那么你这样学成的东西且也很难达到应聘岗位的能力要求。如果只是对python学习感兴趣，不考虑以后从事这块领域，到是可以自学了解一下。
在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。所以我总结自己学python的经验来供题主借鉴。
1、首先，入门python第一件事要做的就是做好心态准备，编程就是门语言的艺术，而我们要讲的python也正是语言的一种。作为语言，我们要做的和学英语道理一样，多看代码，多用代码，多敲代码，只有完成这几部，别人的代码才真正的转到了你的肚子里面。
2、基础入门
刚接触python你可能会发现，咦~ python怎么有两个版本 那我学python2 还是python3 呢。然后你可能去网上查大量学python2 好 还是 python 3 好的问题，其实没有必要，python2 和 python3 他们只是程序不兼容，但是其核心思想都是一样的，甚至语法差异也不太大。所以其实你上手哪个都可以的，实在想让我推荐一个的话，我推荐python3。
知晓了学哪个版本的python了以后，接下来要做的就是IDE(集成开发环境的选择了)。对于这个我首推 anaconda + pycharm 组合，理由是功能强大，足够满足你的所以需求，当然缺点也有，就是有些庞大。
ps. pycharm 最好下载社区版，下载连接如下：***s://***.jetbrains***/pycharm
anaconda 下载连接如下：***s://***.anaconda***/products/individual
3、入门教程
零基础入门python的教程我首推廖雪峰的python教程，理由没有那么多，就是好用且易懂。对新手很友好。
首先你需要明确，Python这门语言并不是想别人说的那样简单。
现在很多人说python简单，那都是因为自己没有接触过，听别人说的，大多数人都这么说，你可能听到过三天入门Python，21小时入门python，对的入门Python，入门确实比其它语言简单很多，但是这不代表它简单，想用python胜任任何一项工作，你需要学习的知识都不比其他语言少多少。
建议:
如果你是想用Python找编程工作，也就是程序员，那么你需要明确方向，如果想用python做web开发，自己玩玩还行，千万别依靠Python做web开发，没有多少优势。做web开发，PHP和Java，还有后起之秀go语言。
如果你想用python做数据分析、人工，运维，那么你选择Python绝对不会错。这是python的优势之处。
如果你只是想在日常的工作中用python帮自己省时间，那么你需要抱着一开始是不可能给你省时间的心态，只有你学到还不错的水平，才能达到××小课的广告的一半，只有你成为大神才可能达到事事用Python，写工具，达到工具化工作。
首先你需要明确，Python这门语言并不是想别人说的那样简单。
现在很多人说python简单，那都是因为自己没有接触过，听别人说的，大多数人都这么说，你可能听到过三天入门Python，21小时入门python，对的入门Python，入门确实比其它语言简单很多，但是这不代表它简单，想用python胜任任何一项工作，你需要学习的知识都不比其他语言少多少。
建议:
如果你是想用Python找编程工作，也就是程序员，那么你需要明确方向，如果想用python做web开发，自己玩玩还行，千万别依靠Python做web开发，没有多少优势。做web开发，PHP和J***a，还有后起之秀go语言。
如果你想用python做数据[_a***_]、人工智能，运维，那么你选择Python绝对不会错。这是python的优势之处。
如果你只是想在日常的工作中用python帮自己省时间，那么你需要抱着一开始是不可能给你省时间的心态，只有你学到还不错的水平，才能达到××小课的广告的一半，只有你成为大神才可能达到事事用Python，写工具，达到工具化工作。
建议不到，望能帮到你，
顺便帮忙点个赞
python入门是挺简单的，但是要考虑从事这方面工作，需要学的东西还有很多呢
系统学习，可以考虑报班学，虽说学费不便宜，但是可以帮我们节省不少时间，用省下来的时间赚钱挺好啊！不过现在培训机构鱼龙混杂，需要多考察，多了解，然后得把钱花到刀刃儿上😁。我在百战程序员培训的，当初也是见同学学的都不错，毕业找的工作薪资都很可观，基本都在13k左右，所以我心动了，果断放弃自学！这家机构确实不错，老师听负责，师资和管理都挺好的，最主要推荐就业的企业都不错。希望能够对你有帮助吧
有没有人想分享一下自己的python学习故事？
我大学毕业做的财务，后来离职了，网上咨询了一家机构，就自己背着行李屁颠屁颠的去了北京，在某公的五方桥基地暂时安营扎寨学习了，学python，6个月后，工作了[捂脸]
我是最近几天坚持学习Python，在头条也写了日记。
之前也是开始过几次，之前买的几本书，内容基本都是和大部分编程书一样，先介绍元素，后举例讲解。对于我可能不适应这样的学习方法，因为一开始的基础元素内容真的很多，导致学习几天就失去了兴趣。
现在学习的这本书，我自身感觉挺好，它是先讲个小例子让你去跟着敲代码，结果也是和他的一样，对于我这新学的有种成就感，然后它没部分只讲解里面一两个重点，剩下的只需要有个印象，后续再来讲。这样对于我们一部分新手学习，就很能容易跟上节奏了。
目前我已经学习五天了，每章的知识点很重要，但我认为更重要的是习题，一定要坚持把习题做完，这样对章节的知识点加强很有帮助！即使两天做一个章节的习题都行！(只盯着一本书，不要来回穿插的看)
我也看别人的方法，关键是找适合自己的学习方法，其次自学对于新手扩展思维有局限，只能是书本里的，要想专业和思维扩展还是有一定的专业的学习或培训(或者几个自学的人相互沟通学习可能也是一种很好的方法)
自学的人很多，大家一起加油！一起坚持！
谢谢你的邀请。我本身是干运维的。平时工作日自己挤时间学习Python（在忙碌的时间里挤时间学习效率很高），然后在虚拟机里面安装Python的各种库，测试各种代码段的执行结果。在代码执行完成之后，显示出结果的一瞬间，有一种说不出来的满足感。
我个人的学习经验总结：比如Python的学习。在学习了一段时间之后，可能会产生某种“厌学”的情绪，此时我需要去学习另一个方向的知识而不能继续在学习Python。如果继续下去收获到的很少，学习效率很低。不如换个方向，换个思路，达到更好的学习效果。
您好，很高兴回答您的问题。
个人本职工作是Android开发的，听朋友说Python前景好，就随之入坑了，人生苦短，我用Python。Python的前景非常好，世界常用编程语言排行上Python的排名越来越靠前，这足以说明她的潜力。
第一阶段：作为一个有编程基础的Python初学者，上手很快，环境装好，pip把一些基础常用的库安装好，就开始按照PYthon3菜鸟教程一步一步的熟悉语法，自学一个星期后就可以使用Django搭建后台，爬取网易音乐了，哈哈哈哈...，当时其成就感爆棚！
第二阶段：有了Python基础后，我在逐步探索她在我本职工作领域内的应用，也就是探索Python和Android的联系，首先，使用Python做测试脚本，结合monkey和adb对Android进行自动化测试；其次，Android源代码中很多编译脚本都是Python写的，通过阅读，加深了对Android系统编译流程的理解
第三阶段：自由应用阶段，学了Python后才知道她的强大；通过爬取公司的BUG管理系统，分析BUG数据和小伙伴们的工作效率、获取网上的付费***、***、开发人脸识别原型等，当然还有一些领域暂时没有涉及到如机器学习、神经网络之类的，还有待开发，加油！
以上，为我学习Python的一些分享，感谢阅读，我是@码龙之光
先说下我自身的“条件”：
1、英文很差，属于my name is YeHong，这个级别。
2、没有任何其它编程语言基础。
这个“硬环境”应该和很多人差不多。那些大学毕业，或者从其它编程语言转python的，如果你和他们条件类似。我所说的学习经历，显然不适合你。
在使用电脑时，有些软件功能不能满足自己的需要，或者有些需求找不到相应的软件。这是我学习的原因。
开始我看的是易语言，基础看完了。它的优点就是中文，都能看懂，特别是内置函数都是中文的。缺点就是太“旧”了，属于有人生没人扶植的弃子。打个比喻，就是土老帽，不“时尚”;是被边缘的皇子。
然后听说python很好学，也很“时尚”，啥新出的玩意，它都可支持，就打算入坑。
到此，以上就是小编对于Python 大数据学习思维导图的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python 大数据学习思维导图的2点解答对大家有用。
