大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python数据类型心得的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python数据类型心得的解答，让我们一起看看吧。
有哪些关于python数据分析方面比较好的书？
有java经验的学python应该很容易的，可以用个纯粹的文本编辑器比如editplus之类的 先上手写点简单的， 比如读取excel数据报表做一些统计计算然后再用一些柱状图之类的输出，j***a当然也是有很多成熟的包可用，但是python更加简单，估计不足百行就可以完成，因为用python读个excel再画个报表太简单太简单了，引入几个库就可以了。 还是多动手写吧， 先把python的语法在线的看一遍。
1、数据分析最基础的就是需要会写常见的sql语句，这里指的是mysql、HQL等。
这里数据库连接有几个常见的包：pymysql、dataset、pyhive等。
2、其次是基于jupyter+python进行数据分析，常见的包要会用。比如pandas、numpy等。
3、最后是如何优雅的呈现分析结果。可以是excel报表，可以是一份数据分析报告。
在python中，可视化常见的包是matplotlib，
plot.ly，seaborn等。
数据分析常见的书
《Python for Data Analysis》
《Python科学计算》
《NumPyBeginner's Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
建议您先把list,，dict，set，还有collections包里那些玩好了，再把这些包都学了Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib，再看专门的数据分析的书。
不邀自来。感觉这个问题就是为我而设的啊！
全书涵盖400多个示意图，生动介绍了算法的执行过程。展示不同算法在性能方面的优缺点，教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题。
豆瓣读者评论：
这是豆瓣读者给这本书的评价。它还有很多好评，比如亚马逊4.3星好评。
豆瓣评分9.3。
这是一本用Python描述数据结构与算法的开山之作，能让你洞彻数据结构与算法，真正精通Python。
如果把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。
它还是一本被众多高校***用的经典计算机科学教材，一本能真正帮技术人员解决编程问题的“答案之书”。
你肯定在学习解决问题的基本方法上投入过大量的时间，并且相信自己拥有根据问题描述构建解决方案的能力。你肯定也体会到了编写计算机程序的困难之处。大型难题及其解决方案的复杂性往往会掩盖问题解决过程的核心思想。
想自学Python,请问有人指点一二吗？
看你想学多深。
最简单的是语法，这个网上到处都是。甚至可以直接跟着python***的入门教程走一遍。而且***看的都是最新版。（python不同版本还是有些差别的，有些旧版的写法新版未必适用）如果觉得看文字类的现在视频网课也很多。特别提示，这一步请重点记住里面的概念和名称。这些东西不影响你写代码但不熟悉的话后续一些教程看起来吃力。
语法基本了解后可以按自己的兴趣找些开源代码。代码中会涉及一些***工具包。有些是自带的有些是三方的。（面向对象的魅力之一就是这些包，实现很多功能未必要自己写。调用其中功能就好。）这类功能很多，看自己兴趣在哪里多看看别人的。熟悉这些包后可以自己实现一些简单功能。
接下来可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人脸识别，你可以用google的tf框架实现，也可以直接调用阿里的api。用这些东西可以简单实现些比较复杂的功能。具体哪种方式好自己多试试比较。至此，大部分功能性的东西都能做了。多写写多看看积累经验。
接下来功夫在诗外了，首先是软件工程和算法设计。把上述内容比喻成积木的话了解各自拼搭的设计原则和总体优劣。然后是数学功底，[_a***_]比较常用的是线性代数和离散数学。
到此，以上就是小编对于学习python数据类型心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python数据类型心得的2点解答对大家有用。
