学习python用什么处理器,python编程 用什么处理器好

大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于学习python用什么处理器的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python用什么处理器的解答，让我们一起看看吧。

1. 学Python电脑要什么配置？
2. 如何让一个Python的脚本跑满多核的CPU？
3. python3.8如何配置cpu版的tensorfolw？
4. python与vba处理excel哪个效率高？
5. python3 cpu=4 最多可以开启多少thread？

学Python电脑要什么配置？

可以参考如下配置：CPU为酷睿i5 / i7内存 4G / 8G硬盘 500G，或者用 SSD前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。网上价格 3000 ~ 6000。更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位

如何让一个Python的脚本跑满多核的CPU？

python由于GIL的关系，python的多线程并没有发挥多核的作用，这些线程都是在在单核上跑的 所以要想发挥多核的作用，就需要使用多进程，尽可能的在每一个CPU核心上分配到一个python进程。

python3.8如何配置cpu版的tensorfolw？

基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 （graph） 来表示计算任务。 在被称之为 会话 （Session） 的上下文 （context） 中执行图。 使用 tensor 表示数据。 通过 变量 （Variable） 维护状态。 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作（arbitrary oper搜索ation） 赋值或者从其中获取数据。

python与vba处理excel哪个效率高？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好。

python3 cpu=4 最多可以开启多少thread？

在Python3中，最多可以开启的线程数取决于操作系统的限制和CPU的数量。一般来说，操作系统会为每个进程分配一个默认的最大线程数，这个值可以在操作系统中进行配置。而CPU的数量则会影响线程的执行效率和并发性能。因此，在使用Python3进行多线程编程时，需要根据实际情况来选择最优的线程数量，以达到最佳的性能和效率。

Python3中的多线程是受GIL（全局解释器锁）限制的，即一次只能执行一个线程。因此，在一个CPU为4的系统上，最多只能开启4个线程，因为多余的线程只会被阻塞，不能并行执行。然而，可以通过使用多进程来充分利用CPU的多核心优势，从而实现并行计算。总之，在Python3中，最大的线程数受限于GIL，而多进程则是更好的并行计算选择。

到此，以上就是小编对于学习python用什么处理器的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python用什么处理器的5点解答对大家有用。

标签： python 线程 多核