大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python大数据分析框架学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python大数据分析框架学习的解答，让我们一起看看吧。
- 搞大数据主要学哪些？
- 怎么零基础学大数据分析？
- 大数据分析师要学什么？
- python大数据课程难学吗?需要多长时间？
- 我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
搞大数据主要学哪些？
大数据主要学习的东西有6个方面：
第一阶段
第二阶段
第三阶段
大数据基础核心
第四阶段
Spark生态体系框架&大数据高薪精选项目
第五阶段
大数据学习的课程主要有：
程序设计基础、Python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Python爬虫技术、Python数据分析、J***a程序设计、Hadoop大数据框架、Spark技术与应用、HBASE分布式数据库、大数据可视化。
零基础学大数据分析？
想要零基础学习大数据分析，首先需要了解基本的数学和统计知识，掌握一门编程语言（如Python或R），并学习SQL查询语言。
接着，可以阅读相关的大数据分析教材或参加在线课程，掌握数据收集、清洗、建模和可视化的技能。
同时，实践是非常重要的，可以找到一些开源数据集进行实际的分析任务，并通过参与项目或实习来积累经验。
此外，积极参与讨论和社区，向专业人士请教并学习他们的经验和见解，不断提升自己的技能水平。
要零基础学习大数据分析，首先需要掌握基本的数学和统计知识，如线性代数、概率论和统计学。然后学习编程语言，如Python或R，用于数据处理和分析。接下来，了解大数据技术和工具，如Hadoop和Spark。同时，学习数据清洗、数据可视化和机器学习等相关技术。
最重要的是实践，通过解决实际问题和参与项目来提升技能。还可以参加在线课程、培训班或加入相关社群，与其他学习者交流和分享经验。坚持学习和实践，不断提升自己的技能和知识。
大数据分析师要学什么？
大数据分析师需要学习
统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，
还要熟练使用 Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，
具备撰写报告的能力，
还要具备扎实的 SQL 基础。
大数据分析师需要掌握多种技能，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化和数据库编程等。此外，他们还需要熟悉统计学和数学等基本领域，具备企业数据智能分析及应用开发能力，能够熟练运用各种分析工具，如 Python、R、SAS 等。
python大数据课程难学吗?需要多长时间？
Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦知涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同道时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门大数据分析、人工智能的首选语言。
0基础学习的话需要半年左右的时间。
我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
经济学虽然有经济统计专业课程，但与数据分析还是有差距，不[_a***_]不深入。
热门职业竞争厉害，其他专业转方向搞大数据分析与挖掘，不系统学习是不可能胜出的。
第一步：学习Python语言基础，它的各种语法、用法。这个过程因人而异，有的人喜欢看书，这里推荐《Python编程从入门到实践》，边看边跟着做，就能掌握Python的基本用法；有的人喜欢看视频，现在网络发达很好找，比如B站、慕课网，搜一下就有。在此期间，可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的学习笔记等。
第二步：学习数据分析所需要的库，这里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推荐书籍为《用Python进行数据分析》，这本书作者是pandas的缔造者，里面很多示例，跟着敲就能通晓数据分析应该怎么做。
第三步：学习一定的爬虫知识和机器学习。数据怎么来？除了用别人的，有的时候还需要自己收集，这就需要用到爬虫。建议直接看崔庆才的爬虫***，B站有。而数据分析跟机器学习是形影不离、相辅相成的，网上教程也是一大堆，入门的话推荐吴恩达的网课版，注意不是斯坦福上课那个。
学习完前面的步骤，基本上就能自己开始数据分析了。遇到困难，多百度，多提问，逐步掌握。
到此，以上就是小编对于python大数据分析框架学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python大数据分析框架学习的5点解答对大家有用。
