大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言 高斯噪声的问题，于是小编就整理了3个相关c语言 高斯噪声的解答，让我们一起看看吧。
白噪声表达式？
产生有色噪声e(k) = x(k) + 0.5*x(k-1)。其中，x(k)为方差为1的白噪声
clear all; close all;
clc
L=500; %仿真长度
c = [1 -0.5];
（图片来源网络，侵删）
白噪声是一个信号处理领域的概念，它是指所有频率范围内相等功率的随机信号。在数学上，可以用一组独立、等方差、均值为零的高斯分布随机变量来描述白噪声，并经过平稳化处理后表现为一个平稳随机过程。
在实际应用中，白噪声作为一种随机信号可被广泛应用于模拟、数字信号处理、通信等领域，其表达式常用符号 $w_t$ 来表示，其中 $t$ 表示时间。
高斯白噪声一维概率密度表达式？
高斯噪声指的是它的概率密度函数服从正态分布的噪声。高斯分布，记为N (μ,σ2)，其中μ为高斯分布的均值（数学期望），σ2为高斯分布的方差，当μ=0，σ2=1时，该分布称为标准正态分布。
（图片来源网络，侵删）
表达式P(x)=1/(√2π·σ)exp(-(x-μ)²/(2σ²))
matlab中怎么加高斯噪声？
这里需要用到randn()函数，该函数就专门用来生成正态分布数据的一个函数。
比如 randn(10,10），然后矩阵和原图像矩阵相加即可(注意缩放灰度范围)
代码示例：
t=imread('a1.jpg');
[m,n,z]=size(t);
y=0+0.1*randn(m,n);%二维高斯分布矩阵 0是均值 0.1是标准差
到此，以上就是小编对于c语言 高斯噪声的问题就介绍到这了，希望介绍关于c语言 高斯噪声的3点解答对大家有用。
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