大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应不应该离职学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍应不应该离职学习Python的解答，让我们一起看看吧。
我想学软件工程师，将来会有前途吗？
不知道你之前是学什么专业的，如果想学软件编程，不知道你的基础怎么样。
任何一门专业、技能，只要掌握其精髓，都会有前途，完全看个人的努力和掌握程度！
之前我有一位下属，是学计算机专业，工作5年，一直从事桌面运维，后来他个人感觉IT管理员晋升、发展遇到瓶颈，于是辞职去培训班学了6个月的python，出来找工作时互联网金融盛行，于是找到了一份不错的工作，薪资翻了2倍多，发展的也不错！
java工程师，主要做运维，学不到太多东西，要不要辞职参加培训班？
运维想做好还是要很努力的，里面涉及的产品和系统种类多，高级运维很吃香的，学不到东西是没细心去发掘和解决每个问题，还是平台原因导致的，建议不要去培训，可以先利用现有的***提升学习下，再换个大点的平台去锻炼下。
谢邀。针对你目前的现状我以前也深有体会。我技术基本自学的，自学的前期三天打鱼两天晒网，后面找了一份不喜欢的工作。后面我离职了，花了三个月住在出租房里把技术整理了一篇然后找了一份不错的工作（有点像说神话故事，其中辛苦不足为外人道也）。
培训班金钱时间看到你其他回答评论里说耗得起，我就不在赘述。首先说明一个观点：培训班并不能解决你的问题。培训只是给了你一个学习机会和时间，并不能真正改变你对技术的态度，你学到的只是老师教你的皮毛，但是技术人真正缺的是如何对待技术的态度和不断学习的坚持。或许你培训完以后能找一份Java开发的工作，但是你的能力本质上没有发生变化，就像你说的，运维学不到东西，难道运维工作是你生命的全部？笔者是个菜鸟，天天厚着脸皮问大佬问题，晚上经常整理技术，还要写头条文章（一般2点才睡，看我更文时间就知道。）。试图不要去找借口，直接干，培训只是你短时间的捷径，如果你的目的只是一个初级j***a工程师的工作当我没说。我不确定你的圈子是否有j***a大牛，如果没有，我可以帮你指定一些学习计划，帮你提供一些思路（提前说，我不会帮助废物，你自己不努力，我的时间也有限）。
我们总会试图寻找捷径寻找成功，却忽视了自身才是成功的关键。我很感谢那三个月的时光，让懒懒散散的我改变了不少，但我想可能在让我坚持三个月，我肯定坚持不下来。
我是异端，一个菜鸟。对python爬虫和j***a感兴趣得都可以关注我。
谢谢邀请！
运维工作本身还是存在一定技术含量的，但是不同公司的运维岗位往往有较大的差异，有的运维岗位确实存在技术含量较低的情况。对于运维人员来说，如果岗位对自身能力的提升已经没有帮助的时候，确实应该考虑是否转岗的问题，如果本单位已经没有更高级别的岗位时，就应该考虑是否应该换个环境了。
对于职场人来说，提高的方式通常有两个主要的途径，一个是岗位提升，另一个是自主学习，但是这两个途径往往以岗位提升为主，自主学习为辅，因为对于计算机行业来说，自主学习的时间是非常有限的，而且自主学习的内容往往会围绕工作任务进行选择，如果完全脱离工作任务的自主学习很难深入，而且很多技术如果不实际运用，很快就会遗忘。
对于J***a工程师来说，如果长时间从事运维工作，就会离J***a开发越来越远，因为运维岗位虽然会写一些自动管理脚本（***用shell或Python），但是主要任务毕竟不是程序开发，而且内容也非常少，大部分的自动化管理脚本都比较简单（复杂的也有，但是比较少）。所以，如果未来想从事J***a开发，一定要尽快完成岗位转换。
对于是否参加培训的事情应该根据自身的实际情况去考虑，毕竟市场上大部分的培训都是以基础内容为主，因为已经具备了一定的职场经验，所以大部分培训的内容应该是完全可以通过自学来掌握的。当然了，如果想系统的学习一下新的技术体系，比如大数据、云计算、人工智能等方向，那么本着效率至上的原则是可以参加培训的，至于是否辞职应该根据自身的时间安排来选择。
最后，如果条件允许的话，读研是一个不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
谁说做运维就学不到东西，学习是不怕学不到的，主要看你有没有心去学习。去参加培训我觉的还不如自己学。
比如你做j***a,你可以在业务试着做一个网站，使用springboot + mybatis + angular /react / vue.
如果你能完美的做一个[_a***_]过或的首页，同时把数据显示出来，那么你就可以出来找j***a开发的工作了。在这个过程中，你会学到j***a的很多知识，前端js开发，css样式，数据库访问，j***a设计模式，springboot,tomcat，m***en等知识。可以说你就是半个专家了。
大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？
马尔可夫链，条件随机场，这些都是大学中的知识，人工智能中的数学可不是高中的那样，设计高等数学，概率论，线性代数，离散数学，还有算法等等，没有这些基础，学人工智能基本不可能。
Python 有以下发展方向:
除了了解基本的Python编程知识外,还需要熟悉NumPy, Pandas, PyTables, blaze,dask等.
除了了解基本的Python编程知识外, 需要了解 HTTP协议,简单的HTML等知识.
除了了解基本的Python编程知识外, 需要熟悉Spark等
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉django,HTTP,RSET,JSON等.
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉 Linux.
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉CI/CD 持续编译,持续集成,熟悉Jenkins ,k8S等.
数据分析是最简单的,不需要过多其他知识,只需要高中等级的数学.
专科学历学Python后可以往大数据或者AI发展吗?
大数据还是有机会的，AI的话不容易，但不是完全没有机会。
不过是大数据还是人工智能，数学方面就要下功夫。微积分、线性代数、概率、统计等等；大数据最火的时候是钱两年，近两年是AI占上风，可是随着李飞飞的辞职，我们可以发现尽管AI前景很好，可是国内的行业不容乐观。这里只是说一下大概的情况；零基础是可以的，主要是看学习能力。数据的工作分为很多中，从基础的数据开发到数据科学，或者是AI也好，每一种需要掌握的技能和侧重点都不太一样。
首先我们看一下Python的职业发展路径：
我们可以看到图中每一条发展路线都是互通的并且最下方都有对应的线路图，可以看到大数据和人工智能所需要学习的更多的知识，先来分享Python相关的，最后有关数学各种的知识点，放到最后：
我们可以看到的是Python在各个阶段需要掌握的技术。为什么要把职业发展和技术放在前面，是因为，只有清楚的知道了自己的发展和技能之后。才能明白，我们所学知识点可以做什么用。下面分享的是各个阶段知识框架的大纲：
可以点开大图，按照各个小模块去学习。如果要做人工智能相关的工作，需要以上所有步骤全部都掌握了。额外还有我最开始提到的数学知识点。
我们需要掌握的数学知识有统计相关的基础内容，线性代数（矩阵计算相关的知识点）。工具Excel是必须会的，数据***表和公式使用，VBA会一点最好，之后统计分析的工具SPSS作为入门比较好。编程语言不管是Python/J***a/C++都是可以的，shell是要会用的，HADoop要熟悉；之后就是业务能力和逻辑思维，没有也不怕，看书!培养能力。
AI的话，其实编程语言都不是很重要的，数学基础，概率论矩阵论还有一些高数是最重要的。数学基础要打好，在去学Python也好C++也行。相关知识点和思维拓展可以多看看国外的书。
到此，以上就是小编对于应不应该离职学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于应不应该离职学习python的3点解答对大家有用。
