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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言简单数据的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言简单数据的解答，让我们一起看看吧。

1. Java语言可以在工业互联网中使用到吗？
2. Java和C语言，哪个适合零基础的人学？哪个比较好学？
3. Java转大数据的学习线路是什么？
4. 数据分析需要用什么技术？java还python好一点？

语言可以在工业互联网中使用到吗？

你好，非常高兴能回答你的问题。我是RainbowKooOne,一名IT从业人员。J***a语言可以在工业互联网中使用到吗？要回答这个问题，首先我们要了解清楚什么是工业互联网？我们来看百度百科的解释：

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素***，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。

那么简单的可以理解为工业+互联网，这样就很好理解了，实际上是两个行业的深度融合，利用各自优势，整合出新的行业，其实这个概念有点类似于互联网+，其实质都是利用互联网的技术激发行业新的活力。

我们再来说说互联网技术，互联网技术多种多样，例如大数据、AI等，这些技术都是要靠编程语言来实现，编程语言实际上是操作者和机器的桥梁，编程就是通过一定的规范将指令最终翻译成机器可以懂的语言，在这一方面，j***a可以说是佼佼者，例如通信终端、医疗设备、数字机顶盒等。j***a语言在大数据领域也赫赫有名，spring框架对于j***a的大数据开发就有相当好的支持。

首先是可以的，而且已经也有在用J***a语言开发的，J***a语言特点功能强大，简单易用，它的安全性和可移植性，多线程，拓展性，高性能等特点都可以让J***a轻松胜任到工业互联网中，不过J***a语言大多数平台都是通过编译器编译后运行，运行起来的性能并未超过***用C++这类语言！但是并不影响J***a依然在许多场景应用！

是的，我们的工业物联网平台就是用j***a开发的，有几个优势:

1.高并发通信框架，高稳定性Netty

2.微服务框架，springcloud全家桶

这些都是经过验证的成熟稳定技术框架，是我们选择用j***a开发工业物联网平台的主要原因！

J***a和C语言，哪个适合零基础的人学？哪个比较好学？

C语言是最简单的语言也是最难的语言，对于零基础的人来说，非常容易入门，其前期也能做出简单的成品项目，颇有成就感，也利于培养学习信心和兴趣。但是后期还是比较难学习的，最关键的是有C语言技术需求的公司一般都是大型软件公司，做一些比较大型的项目，岗位要求相对比较高。

也有人说j***a语言简单易学，个人认为，算法和数据结构还是比较难学习的，而且学习j***a相对枯燥，可能感觉自己学了很长时间还是不知道自己学了什么，但是只要你好好学基础知识，经过前期积累，就能做出功能强大的项目。而且j***a比较好的一点就是[_a***_]，就业地域限制少，就恶意需求量大，一些二三线城市也有需求，而且，几个人组成一个创业公司也能开始做项目。

所以，还是建议你根据自己的实际情况，选一种适合自己的语言。

J***a转大数据的学习线路是什么？

有J***a基础转行大数据，需要学习：

1、大数据基础：linux、M***en：Linux系统管理、Shell编程设计、M***en部署/配置/仓库、M***en POM

2、HDFS分布式文件系统

3、MapReduce分布式计算模型+Yarn分布式***管理器+Zookeeper分布式协调服务

4、Hbase分布式数据库+Hive分布式数据仓库

5、FlumeNG分布式数据***集系统+Sqoop大数据迁移系统

6、Scala大数据黄金语言+kafka分布式总线系统

7、sparkCore大数据计算基石+SparkSQL数据挖掘利器+SparkStreaming流式计算平台

8、SparkMllib机器学习平台+SparkGraphx图计算平台

9、项目实战

1.先把linux环境搞熟，大数据很多技术都是部署在linux服务器的，熟练使用vi编辑文本

2.动手部署hadoop，把hdfs，MapReduce跑起来

3.部署zookeeper

4.部署hbase，了解列式存储的表设计方法

5.掌握hive的使用

6.spark streaming，storm流式计算

7.学学spark mllib,python为数据分析做准备

数据分析需要用什么技术？j***a还Python好一点？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，随着大数据技术的落地应用，数据分析作为大数据的常见任务会逐渐增多，未来不仅IT（互联网）行业会需要进行大量的数据分析，传统行业领域也会逐渐释放出大量的数据分析任务。

从当前的技术体系来看，目前常见的数据分析方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而无论***用哪种数据分析方式，通常都离不开程序设计。当前在生产环境下，数据分析任务通常都基于平台来展开，比如Hadoop、Spark就是比较常见的数据分析平台。

在Hadoop和Spark平台下，***用J***a和Python都可以，同时也可以***用Scala和R等编程语言，开发人员可以根据自身的知识结构来选择具体的编程语言，而对于初学者来说，当前学习Python语言是不错的选择。

***用Python进行数据分析有三方面好处，其一是Python语言自身比较简单易学，初学者很容易上手；其二是Python语言有众多的库可以使用，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等，这些库对于提升Python数据分析能力有非常直接的帮助；其三是Python语言本身就是一门全场景编程语言，具有较强的落地应用能力。

从当前的使用情况来看，在数据分析领域，Python语言的上升趋势还是比较明显的，而且数据分析人员也比较愿意使用Python，与J***a语言主要应用在IT（互联网）行业不同，Python语言在传统行业的应用也比较普遍。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于j***a语言简单数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言简单数据的4点解答对大家有用。

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