大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python需要本科毕业学习吗的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python需要本科毕业学习吗的解答，让我们一起看看吧。
- 本科非计算机专业的人有自学Java和Python的必要吗？
- 计算机本科生只学学校的课程够用吗？
- 学习java有学历要求嘛？
- 毫无基础的人该如何学习Python？
- 学了Python能做人工智能行业吗？感觉投了简历没人要啊？
本科非计算机专业的人有自学java和Python的必要吗？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
当前正处在大数据时代，未来必然是智能化时代，在这样的时代背景下对于大学生来说，掌握一定的IT技术，尤其是编程语言是有必要的。
当前大数据技术体系已经趋于成熟，大数据相关技术正处在落地应用的初期，随着产业互联网的发展，大数据作为产业互联网的核心技术之一，必然会应用到广大的传统行业中，所以对于从事传统行业的职场人来说，掌握一定的大数据技术是有必要的。大数据相关技术紧紧围绕在数据周围，重点在于数据的分析、呈现和应用，从目前的知识结构来看，学习大数据技术可以从编程语言开始。目前Java和Python是大数据领域应用比较广泛的两种编程语言，所以学习这两门语言也是比较常见的选择。
随着大数据的发展，目前人工智能领域也取得了一定的发展，比如机器学习就是目前一个比较热门的领域。机器学习（包括深度学习）需要大量的数据基础，而大数据正好能够提供这个数据基础，所以在大数据时代，机器学习得到了较为广泛的应用，比如在自动驾驶、智慧医疗、智慧交通等领域都有机器学习的应用。随着人工智能的发展，未来职场人在工作中将会与大量的智能体进行交流和合作，而编程语言则是一个比较重要的交流工具，所以学习JAVA和Python等编程语言，对于非计算机专业的人来说也是有必要的。目前Python语言在人工智能领域的应用比较广泛，同时Python语言的语法也比较简单，所以从Python语言开始学起是个不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
计算机本科生只学学校的课程够用吗？
双非垃圾学校毕业的，不管找工作还是考研，真的把操作系统，计算机网络，计算机组成原理，数据库，体系结构，数据结构算法这些算好了，学精了。本科毕业大厂随便进，考研双非考一般985没任何问题，清北确实困难毕竟老师还是有些歧视双非学生，如果你还是三本的别考虑考清北了。
上一个回答我不知道是不是为了蹭热度随便一答的还是什么原因，本来我不想回答这个的，但出于知识分子的良知，我还是来答一波这个问题，我17级软件工程科班，今年刚好毕业。本科只学学校安排的课程肯定是不够用的，像计算机组成原理，网络原理，操作系统，数据结构考研是要考着四门，但别说清北，985考的都比本科的难不知道要多少，本科讲的太浅了，我今年一志愿考的是北大，北大计算机考的专业课根本跟本科不是一个档次的。再说就业，如果你只学本科讲的课程，大概能找一个4k左右的工作，比如你要做网页开发的后端你要学完整个j***a体系，本科学校讲的课程像j***a框架的springboot，springcould，微服务都是不会讲的，而且本科讲的s***框架也是超级浅，只要会用就行，但找工作一定会问你和原理，而且大厂要求学历，像今年字节跳动和拼多多开出了40w的年薪，但是只招c9，我可以很负责任的告诉你，名牌大学的大部分学生比普通大学的学生会的东西多太多了，像我舍友，大一学Python接500以下的爬虫项目，后面帮别人做毕设，还自己研究了一个爬虫优化的代码。好好学吧，少年！程序员是给那些有梦想又愿意付出努力的年轻人最好的奖赏。
这是一个很多同学都比较关心的问题，我[_a***_]计算机专业的特点和就业情况来说说个人看法。
首先，计算机专业本科期间的课程压力是比较大的，把本专业设置的课程学好就完全可以构建一个比较完整的知识结构，但是对于不同发展规划的同学来说，要想提升自己的专业认知能力，还是应该制定相应的自主学习规划。
以物联网专业的同学为例，如果未来要进一步读研，除了本专业设置的课程之外，还应该积极参加科研实践活动和专业竞赛活动，这对于后续的保研、考研或者申研，都有比较积极的影响，如果能够在本科期间就做出一定的创新成果，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。
目前物联网领域的科研创新方向还是非常多的，可以重点关注一下物联网与人工智能相结合的创新方向，一方面物联网作为人工智能技术落地应用的重要支撑，跟人工智能技术有很多结合点，另一方面当前人工智能领域的创新空间相对比较大，也更容易找到自己的创新着力点。
如果希望尽快参加就业，没有进一步读研的计划，那么应该重视提升自己的工程实践能力，应该在课程之外，多参加一些项目实践活动，多积累一些项目经验，这对于后续的就业会有比较积极的影响。
目前物联网领域的很多项目都是在感知层、网络层和平台层展开，所以可以从感知层（嵌入式开发）开始入手，然后逐渐往其他层覆盖。
感知层当前的开发趋势是往感知智能方向发展，相关的案例也比较多，很多大厂都开放了自己的开发平台，所以可以借助这些开发平台来积累开发知识。
为了让更多同学有机会参与高质量的科研实践和项目实践活动，我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展各种实践活动和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机领域相关的问题，或者需要我的帮助，都欢迎与我联系。
学习j***a有学历要求嘛？
学历要求啊，应该没有吧，毕竟小学不也有大神存在吗？
当然如果不是有那么高的智商，就一个普通人，那么还是有一个门槛的，那就是一个基础知识，起码要能认字吧，还有要懂一点英语吧，还得有一定的逻辑思维能力吧。
这样一说，可以放到初中。那水平稍高一点嘛，那就高中，毕竟学习到东西更多，同时在学习能力上来说，平均水平来看，高中还是高于初中的。
再要上一个层次，那就是大学了，经过系统的学习，那么个人分析问题，解决问题都能有一个较大的提升，学习能力也是。
看个人悟性，学历倒是不重要，但是没有本科学历找工作很难。
而且在技术进阶上可能会有点吃力，毕竟数据结构和算法接触的少。沉下心来学还是可以的，后期学习会很辛苦，毕***术迭代速度很快的，前几年一项技术很热，过几年可能就无人问津了，程序员是不断学习的，会很累。
我从业IT已经很多年了，学习j***a对于学历要求来说并没有特别的要求，但是，在HR的招聘原则中，有一些潜在的规则，很多都是只招统招全日制本科以上的学历，如果你有统招全日制本科以上学历，找工作的选择性会非常小，如果你有，那我建议你可以自学。
1、首先，你要学好J***ASE，这是学j***a的基础，你要学会面向的概念，学会j***a的语法，一些常用类，异常机制、IO流的技术、多线程、了解服务器的原理，学完这些基础之后，你要是能手动写出一个简单的服务器，那就算你已经过关了。
2、第二步就是学习数据库，学j***a是一定要懂数据库的，你要学校JDBC，数据库的日常语句和一些简单的语法
3、学一些简单的网页开发和设计，前端的知识不一定要精通，但是一定要懂，否则，你后端与前端的交互不懂原理，会有很多阻碍。
4、接下来就是了解一些高级框架了，mybatis、spring、springmvc这个框架用的也比较多，日常工作中也是经常打交道的。solr搜索框架、nginx服务器技术、redis缓存、zookeeper等等日常工作中常用的知识
5、学会linux的使用，日常开发，我们的服务器环境都是linux，在linux的环境下操作一定要熟练
6、微服务架构的学习，现在比较流行的微服务架构，很多企业也都开始应用了
7、最后，你可以通过一个完整的项目来把你所有学到的知识串联起来
j***a的学习并不难，难的是你是不是真的能从头到尾坚持下来。j***a学出来，找工作是非常容易的，拿个高薪也不成问题。
学习j***a有学历要求嘛？
首先，我们来了解一下什么是j***a?j***a是一门高级后端开发语言，使用J***A可以研发各种大型企业级软件项目，当然不仅仅是j***a可以研发软件项目，目前的python也是可以开发项目，学j***a需要什么样的条件？一般学习任何一门语言都是需要较强的逻辑思维能力，一般从事计算机行业的人员大部分都是偏向理科专业，其实语言的学习与我们平时学习的数学以及统计学专业知识是离不开的，为什么呢？现在大数据已经普及全国各地，很多公司都是***用大数据来分析当前社会市场经济形势的发展，无凝离不开编程语言的学习，学习j***a与学历有没有学历要求这可以说有要求，也可以说没有要求。
为什么？首先，你要明确自己学习j***a的目的是什么？如果你学习j***a就是拿来玩玩这与学历没有任何关系与要求，因为纯属兴趣爱好。如果你学j***a是为了从事计算机行业，这个j***a与学历就有关系了。为什么？你学好一门语言的目的是找一份与j***a开发方面的工作，在找工作的过程中如果没有学历或者学历低你将会失去很多进bat企业的机会，人家学历高的人，一投简历会收到一堆关于j***a岗位的邀请通知函，而你学历低在HR筛选简历的时候你的简历可能已经被沉入大海，找你去面试的都是一些中小型公司，因为企业招聘一般都是优先基于学历来筛选又有学历又有能力的人，当然并不是说学历低就会找不到工作，而是优质的机会相对较少，如果选择从事计算机行业建议大家还是多读书，多读书对学习j***a有什么好处？计算机编程语言就是虚拟化一个现实的世界，那么在虚拟化输出一个现实世界的同时，人切人类的习惯与规律都是与人类的真实世界相同的，当然不能完全等同于人类，例如：我们学j***a首先是学习j***a的一些特点、基本语法规则、基本流程控制语句、多线程、网络编程、接口、数据库设计、类与对象的创建、变量的定义等等，学习这些j***a基础内容就是为了开发真实的软件项目而存在，如果你的学历达到了高中以上相对来说理解事物的能力相对较强，如果学历在初中以下或者中专以下学习起来会比较吃力，学的过程中可能会有很多内容听不懂，这时候你需要花费成倍的时间来补习，但是如果你学历高知识面广，逻辑思维能力也比较强。学习j***a也就变得简单很多，所以大家可以结合自身情况进行取舍。
最后，希望大家在学习j***a的路上，能够对人类这个世界有更进一步的了解。尽量将自己的学历提升一下，有些同学可能读了高中就辍学了，于是想着学习一门专业来提升自己的能力，但是提升学历这件事无可避免，可以通过一些成考去提升，有个高学历比低学历好，至少你可以说我是本科及以上学历，是不是全日制再说，如果你没有这个学历进好点的企业可能会被卡住，面试的机会都没有，希望三思。
毫无基础的人该如何学习Python？
比较赞同使用Python作为零基础入门学习的语言，python具有非常高的可读性，语法简单易懂，上手相对来说比较容易。python还自带各种模块和丰富的第三方模块，能够轻易地操作其他程序，轻易地包装使用其他语言编写的库，功能比较强大。
关于学习Python，这是一个漫长的过程，一句两句说不清，所以直接推荐一套适合新手的免费教程，我直接给你推荐的是廖雪峰的教程，完全免费，直接百度廖雪峰能找到他的个人网站。
按照此顺序进行学习即可，本人曾经就是用这个入门的。
持续学习，循序渐进，遇到问题多百度查查，一旦入门后续的学习会容易很多。
希望对你有所帮助。
随着Python语言的普及，学习Python的人也越来越多，首先界定下什么是“毫无基础”：如果您是普通本科的大学生其实绝大多数同学学习能力还是很强的，可以借助目前互联网文章、视频等***，我相信绝大多数同学通过自学都能学会Python语法等使用规则；如果是初高中的同学，有些同学可能没有自学能力，特别是农村、5、6线的县城教学***不是很好的地方。下面我们一一来展开讨论。
对于普通本科的大学生，由于本专业的需要，举个例子：***设某某大一新生是经济学专业的，需要借助Python工具进行数学建模，来分析某某消费群体的概率分布直方图；某某大一新生是机械专业的，需要使用Python来进行工业软件建模，特别是MATLAB被禁止后Python成了我们的一个不错的建模选择，对于大一新生，特别是和计算机专业无关的同学，从来没接触过计算机编程，大家首先把流程控制作为个重点；然后是集合数据类型的对象：List对象、元组对象、Set对象等，***对象的使用要重点学，因为做数据分析的时候要对数据进行分区、分片、清洗、转换等操作，你越熟练，你建模速度就越快；还有面向对象是重点，因为经济学、统计学、工业软件等数学模型的行为、方法直接以对象形式体现，所以你使用的越熟，你建模速度越快。
对于初高中同学来说，由于很多学校开设Python，那么大家面临着考试、结业、甚至有的地方高考还考，首先大家一定把语法规则用熟，俗话说“熟能生巧”；其次要多做流程控制方面的练习，比如：1+2+3+....+100=？，求1--100之间的偶数等等；Python处理数学方面的问题对于初高中生可暂时不做要求，当然特长生可以用Python计算等差数列、等比数列、求[_a1***_]极值之类的数学题，希望能帮助到大家。
学了Python能做人工智能行业吗？感觉投了简历没人要啊？
想知道题主的学历。
一般来说，要做人工智能方向，需要本科985或者研究生。
为什么呢？
做人工智能其实需要非常扎实的数学基础，比如线性代数。还需要了解非常多的优化和统计模型。
SVM支持向量机，常用回归模型得知道吧？这才刚刚到机器学习的门口。
学历某种程度上已经替公司们选好这样的人了，所以学历是门槛之一。
下面是给题主的建议。
- 如果题主年纪还小，可以读一个研究生的话，一定要读。这不仅会让你的简历更好看，还能让你有更扎实的理论基础。
- 如果题主不想继续读书了，那建议可以多做一做国内外的比赛。比如kaggle的比赛，拿一些好的名次，也可以让你简历更丰富一些。
现阶段人工智能，本身是基于数学模型的推理。
python本身就是一门通用编程语言，只会python，不是就会人工智能。
建议，还是从头做一两个人工智能实际案例，拿东西说话。
公司招人是要能解决问题，不是培训。如果你的案例、技能，是公司需要的，就会抢着招聘。
掌握Python语言确实能够完成很多人工智能技术的开发和应用，但是如何仅仅掌握Python语言还是不够的，如果想从事行业领域的创新，还需要系统学习一下人工智能平台的相关技术，当前不同的人工智能平台往往会提供不同的解决方案，开发方式也不仅相同，这都需要一个系统的学习过程。如果要从事人工智能领域的一些研发级任务，需要学习和掌握的内容就更多了，除了计算机相关技术之外，还需要学习数学、控制学等内容。
从当前人工智能的技术体系结构来看，目前落地应用比较多的包括计算机视觉和自然语言处理这两个技术体系，而且当前很多人工智能平台也都是基于这两个技术体系打造的。所以，要想在掌握Python语言之后，从事人工智能领域的相关开发（业务），可以重点考虑从计算机视觉或者是自然语言处理入手，这也会在一定程度上降低技术门槛。
一般像是正规的教育机构都会把这两个放在一起培训，中公教育优就业的学员出来都是100%就业。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，要想进入人工智能行业发展，仅仅掌握Python编程还是远远不够的，还需要至少经历两个学习阶段，才能够具有一定的岗位竞争力，而且对于知识结构并不丰富的初学者来说，通常都需要从实习岗位开始做起。
初学者在具备了基本的Python编程能力之后，下一步可以继续学习一下机器学习知识，一方面机器学习的知识体系相对健全，有大量的学习案例可以参考，同时***用Python语言也可以完成很多实验。机器学习不仅是人工智能的六大研究方向之一，同时在大数据领域也有非常广泛的应用，机器学习是大数据分析的两种主要方式之一。从这个角度来看，学习机器学习也会在一定程度上拓展自身的就业渠道。
学习机器学习可以从基本的算法开始学起，这需要初学者具有一定的数学基础，涉及到高等数学、线性代数和概率论等知识。在学习的初期，如果数学基础比较薄弱，应该重点补学一下相关知识。
从目前人工智能领域的开发任务来看，主要有两种开发方式，一种是进行人工智能平台开发，这类岗位对于从业者的要求比较高，需要具有较强的研发能力，目前不少大型科技公司都纷纷布局人工智能平台开发，所以人才需求量还是比较大的，但是往往对于从业者的学历也有较高的要求。从这个角度来看，如果未来要想在人工智能领域从事研发级岗位，那么可以读一下研究生。
另一种是基于人工智能平台进行行业智能化开发，这种开发方式的门槛相对比较低，而且在工业互联网的推动下，行业智能化开发的市场空间非常大，人才需求潜力也比较大。***用这种开发方式需要重点学习一下人工智能平台的相关知识，目前自然语言处理和计算机视觉的应用比较多。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于python需要本科毕业学习吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于python需要本科毕业学习吗的5点解答对大家有用。
