大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习装哪个版本的python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器学习装哪个版本的Python的解答，让我们一起看看吧。
- windows转linux，用于python爬虫和机器学习，安装哪个版本比较好？
- 机械类专业学c++好还是学python好？
- 机器学习和大数据一定要用python吗？java可以吗？
- 机械专业转行学Python，有没有什么好的建议？
- 是不是机器学习的框架都偏向Python？如果是，为什么？
windows转linux，用于python爬虫和机器学习，安装哪个版本比较好？
1、使用*nix系列操作系统和windows操作系统相比，个人觉得最大的区别是*nix的命令行操作模式；所以如果适应了命令行的操作模式，不管使用哪个发行版的linux其实都是一样的；我现在的主要编辑器是vim。所以工作的80%的时间都是在命令行状态下；
2、桌面环境来讲，我觉得有两个参考因素，美观和工作流；美观上个人偏向于待gnome桌面的ubuntu18；deepin 个人感觉容易审美疲劳；centos主要定位在服务器市场，所以默认的界面个人感觉中规中矩；这里的工作流指的是操作模式，或者说是交互模式，关键点是如何快速的进入和切换到目标程序，包含快捷方式，快捷键，窗口管理器，我主张使用可以灵活配置的gnome桌面,建议gnome,deepin的适合初学者，定制性稍微弱点；交互模式可以影响人的思维模式，我觉得使用linux和使用windows相比就是要在思维方式上有所收获，这点我也推荐操作模式和windows相差较大的ubuntu
3、软件库，deepin是基于ubuntu的发行版，使用apt软件库，两者是一样的；centos使用的是yum，centos软件库主要面对服务器，稳定为主，版本比较低。作为开发者推荐使用一些比较新的软件工具，这点上ubuntu和deepin比较有优势
4、个人觉得基于ubuntu的另外一个发行版值得推荐，就是elementary os，本人已经持续使用了4年时间，每天都在用；版本稳定而且简约，有设计感，至今没有审美疲劳。
类专业学c++好还是学python好？
要看你是想做软件还是机械咯。
如果你想从事机械类的职业，那python既简单，又能提供极好的***，很多非it行业都用python。
如果你想做软件相关的工作，那学C++还是必须的。其实两者一起学也没毛病啊。c++会了python真的很简单。
c++学习难度比较大，世界上没有几个人精通，python相对来说语法简单，更容易上手，python封装了很多现成的库，不懂底层实现，照样可以开发。c++偏底层，对于初学者来说，建议学python,随着工作经验的不断丰富，可以学学c++，这样更易于理解底层原理的实现。现在人工智能的很多框架都是基于python的，其实底层还是c++，建议先从简单的开始学，这样有成就感，利于后面的学习。如果选择难的学习，容易打击积极性，不利于初学者！
机器学习和大数据一定要用python吗？java可以吗？
j***a也可以，甚至javascript都可以。不过在机器学习和数据分析方面，python的生态环境是最好的，这意味着：更多的机器学习方面的库、更多的示例代码、更多的教程、更多的人回答你的问题....
除非你是要为j***a社区贡献新的机器学习代码，那么你必须选择j***a。其他情况下，花点时间学习python是值得的。
机械专业转行学Python，有没有什么好的建议？
在真正系统学习Python之前，可以自己先看一些视频教程来[_a***_]，看自己是否真的喜欢这个行业，选对路很重要。先自学一段时间，如果学起来感觉还比较简单的话，在考虑系统的学习。
如果想系统学习的话，可以先到招聘网站上去了解一些Python相关岗位的任职要求。罗列出所需要学习的技术，哪些是重点，在学习的过程中重点关注。再给自己规划一条合适的学习线路，然后一步步慢慢来进行学习。
1、Python 入门基础
2、数据库开发技术
是不是机器学习的框架都偏向Python？如果是，为什么？
是的，机器学习的框架都偏向Python。要说原因，其实就是Python语法简洁，学起来轻松。
这里要明白一个概念，对于大多数机器学习框架来说，Python只是一个wrapper（对内部实现的封装），只是一个调用接口而已。Python语言本身的性能并不高，甚至说很低，但他的有点是使用方法，而这些框架的底层实现，几乎都是用C/C++来完成的。
C/C++的效率是非常高的，但由于许多从事机器学习研究的科研人员，特别是在研究所和高校里的，他们的专业和计算机语言的相关度并不是那么高，更多的是深入机器学习相关的理论和算法，如果对外接口也是C/C++，那么无疑会提高机器学习框架的使用门槛，这样一来是对用户不够友好，让大家陷入语言的细节；一来是不利于机器学习框架的推广。所以，几乎大多数的机器学习框架都支持Python来作为调用接口，而内部实现则是C/C++。久而久之，Python已经成为了机器学习框架对外接口的事实标准。
到此，以上就是小编对于机器学习装哪个版本的python的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习装哪个版本的python的5点解答对大家有用。
