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Python需要多长时间可以学会，达到？
如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间，
当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写简单的应用。
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加我们的玩蛇网Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。
Python一般的学习时长是4.5个月左右。优就业的Python首先会学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
第二阶段主要学习内容是Web页面开发、Web页面特效开发、数据持久化开发、Linux运维开发、Linux测试开发、服务器集群架构等等。对JS的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将JS学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习Linux操作系统的基础知识和掌握Linux操作系统常用命令，并会学习Linux自动化运维技巧等。
第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能，这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、[_a***_]交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。
如果要真正做到精通是需要在之后不断的提升自我。
没有任何基础的人，学习python的话需要哪些准备？
哪些准备？可能需要具备：不超过初三的数学水平（不涉及到机器学习领域或者高深的算法，否则至少需要使用微积分与概率计算的能力），阅读英文的能力（现在翻译软件很好用，所以是有更好，没有也不是不行）。
之后要看目的，如果只是想开发爬虫之类，并不需要艰难的学习，看一本入门书籍（推荐：Python编程：从入门到实践 Eric Matthes著），之后跟着网络上的各种教程把库使用起来，很快就能独立编一些自己想要的小程序，这完全是因为python的库很丰富，日常需要的功能都已经封装好了，别人的程序抄过来就能用，改一改逻辑就是自己的，python的流行完全因为这一点。
但是呢，如果停留在这个程度上，估计python2与python3的区别是搞不懂的（只知道print的区别），unicode怎么转UTF-8是迷茫的，更不用说遇到复杂的功能，需要调用到系统接口时的无力感，这个时候要不就是放弃，要不就是沉下心好好读书，搞明白计算机是什么（推荐：《深入理解计算机系统》，《编码的奥秘-隐匿在计算机背后的软硬件语言》），网络是什么（必须先了解什么是计算机，否则理解网络无从谈起，推荐《Head First Networking 深入浅出网络管理》），有了这一点基础后，跟随兴趣，不断地去看各种书。
既然想学程序，不断地学习是难免的，所以上述回答***设读者是有时间有兴趣学习的，如果拒绝学习，现在的软件繁多，学会使用已经很好了，不是必须要学程序。
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