大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习文本分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python 机器学习文本分析的解答，让我们一起看看吧。
python新建文本文档怎么运行代码？
要运行 Python 代码，需要使用 Python 解释器。在文本文档中编写的 Python 代码通常保存在以 ".py" 结尾的文件中。
可以通过以下步骤来运行 Python 代码：
1. 打开命令行或终端窗口。
2. 导航到存储 Python 代码的文件所在的目录。
3. 运行以下命令来执行 Python 文件：
```
python filename.py
```
其中，"filename.py" 是要运行的 Python 文件的文件名。
Python 解释器将会加载并执行该文件中的代码。
请确保已经在计算机上安装了 Python 解释器，并将其添加到系统的 PATH 环境变量中。这样，您就可以在命令行或终端窗口中直接使用 "python" 命令来运行 Python 代码了。
Python如何画文字形状？
第一：text = font.render("abc" , 1, (0, 0, 0)) ##颜色 第二：screen.blit(text, (0, 0)) ##坐标
如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？
我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。
中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。严重推荐结巴分词，非常好用）。
中文分词之后，文本就是一个由每个词组成的长数组：[word1, word2, word3…… wordn]。之后就可以使用nltk 里面的各种方法来处理这个文本了。比如用FreqDist 统计文本词频，用bigrams 把文本变成双词组的形式：[(word1, word2), (word2, word3), (word3, word4)……(wordn-1, wordn)]。
