大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言大数据开发的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言大数据开发的解答，让我们一起看看吧。
J***a开发（大数据）怎么样？
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、***行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至***决策等。
对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。
对***而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。
什么是大数据？怎么理解大数据？
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大数据方向工作介绍
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向）
必须技能10条:
03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）
J***a和J***a大数据区别在哪？0基础能学大数据吗？
简单的说J***a是一门编程语言，而J***a大数据指的是使用J***a语言做大数据平台的开发，另外，虽然零基础学习大数据有一定的难度，但是只要有一个系统的学习计划也是可以学得会的。
如果单纯谈J***a开发，往往指的是使用J***a做Web开发，J***a Web开发涉及到三部分内容，分别是J***a面向对象编程基础、J***a分布式编程、J***a框架编程（Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC等）。J***a目前在Web开发领域有广泛的应用，J***a的优点是生态健全、性能可靠、成熟方案多。
J***a程序员的从业领域比较广，既可以做Web开发，也可以做移动互联网开发（Android开发、app服务端开发等），当然也可以做大数据开发。使用J***a做大数据开发有一定的优势，Hadoop平台本身就是***用J***a开发的，而目前Hadoop平台有非常广泛的应用（包括一些商用大数据平台不少都是基于Hadoop构建的），所以J***a做Hadoop平台的开发是一个比较常见的选择。
虽然Hadoop平台也支持python等编程语言，但是目前做大数据开发的程序员不少都是从J***a程序员转过来的，很多人第一个大数据开发实验都是使用J***a完成一个数据的排序。这就形成了一个使用J***a做大数据开发的生态，使用的人越多，则方案也就越多，应用的场景也会逐渐增多。另外，从就业的角度来说，掌握J***a也是一个不错的选择。
零基础学大数据需要学习比较多的内容，包括Linux操作系统、大数据平台的搭建（hadoop、spark）、编程语言、算法设计等内容，其中大数据平台的搭建是一个比较复杂的过程，所以最好一边使用一边学习。
目前正处在大数据时代，学习大数据是一个不错的选择。大数据是我的主要研究方向之一，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，或者是J***a方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
j***a开发想转做大数据要学哪些东西？
J***a转大数据有很大的优势，因为学习大数据的基础语言就是J***a，大数据技术中大多数平台使用的都是J***a语言。再加上本身学习J***a就有逻辑[_a***_]能力，学大数据也就简单了。
总之：J***a开发转大数据有很大的先天优势，想转大数据的程序员不用顾虑太多了，抓住时机！
J***a程序员转大数据工程师的学习路线图：
谢邀。
我觉得最需要学习的是如何规划职业发展吧。先想明白为什么要转行，转行有什么好处，会遇到什么困难，如何去解决这些困难，想清楚上面提到的问题，如果得到的答案是确定的，那就拿出执行力去做吧，毕竟大数据相关的理论知识和技术框架都是现成的。
做J***a开发的人，想尝试大数据和数据挖掘，应如何规划学习？
大数据培训一般是指大数据开发，如果有J***a基础的话，学习起来会快许多；大数据开发0基础班是要学习J***a的，你有J***a基础可以上加米谷大数据开发培训的提高班：
提高班 ：
第一阶段：大数据基础·
第二阶段：Hadoop生态体系·
第三阶段：Spark生态系统·
我的建议是这样的：
你有一定的开发基础，应该会节省很多学习时间，更容易理解。因为大数据环境比较复杂，并不像学习编程软件一样，机器安装一下，跟老师敲几行代码就可以了，但大数据可就要麻烦多了，至少要准备好虚拟化的集群环境，然后又要安装部署各种计算框架，所以需要有耐心，有一定解决问题的能力，坚持不懈，才有可能学好大数据。我的学习步骤是:打好基础，理解为主。多动手实践，一定自己搭建出编程环境。后面再不断的学习spark、Python、storm、云计算等相关课程，慢慢自己的头脑中会形成一套知识体系，对大数据的理解也会越来越透彻！
总结： 学习方法很重要，需要坚持，自己要有一定解决问题的能力，前途无量！
我这有门课程，从基础，中级进阶，高级实战课程，如果看到感兴趣的话，我可以给到你，希望能帮忙你
到此，以上就是小编对于j***a语言大数据开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言大数据开发的4点解答对大家有用。
