大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于财务人员学习vba还是python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍财务人员学习vba还是Python的解答，让我们一起看看吧。
python与vba哪个更实用？
数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好
还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比Excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长
python和vba哪个更有前景？
如果非要比较他们俩的话，那应该是python，但是目前建议只把python当兴趣即可，工作还是学java等语言。因为python基本都是人工智能，大数据，都是大公司在用，市场需求量少，学了不好找工作。
python处理excel好还是vba好？
数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低。
经常用excel是学python还是vba？
如果你经常使用Excel，那么学习VBA可能会更有帮助。因为VBA是一种专门为Microsoft Office开发的宏语言，可以帮助你自动化处理Excel中的数据和任务。VBA可以直接访问Excel的对象模型和方法，通过编写宏程序，可以实现数据的自动排序、过滤、计算等操作，提高工作效率。
另一方面，Python也可以用于处理Excel数据，但是需要使用第三方库，例如openpyxl、pandas等。Python可以实现VBA实现不了的操作，如调用网络API、机器学习等，但是学习曲线可能需要更长一些。
因此，如果你希望快速提高Excel的工作效率，学习VBA可能是更好的选择。如果你希望更深入地学习数据分析和处理，同时还能够处理Excel数据，那么学习Python也是不错的选择。
到此，以上就是小编对于财务人员学习vba还是python的问题就介绍到这了，希望介绍关于财务人员学习vba还是python的4点解答对大家有用。
