大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于非计算机专业学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍非计算机专业学习Python的解答，让我们一起看看吧。
24岁，非计算机专业，想学python还来得及吗？有何建议？
首先，对于非计算机专业的同学来说，学习Python是不错的选择，相对于Java、C++等编程语言来说，Python在传统行业领域的应用也非常广泛，随着工业互联网的落地应用，未来传统行业领域也会大量使用Python，掌握Python不仅会提升自身的数据力，同时也会扩展自身的能力边界。
Python是一门非常典型的全场景编程语言，在Web开发、据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域均有应用，所以初学者在学习Python时，应该结合自己的学习场景和发展规划，来选择一个学习方向。对于初学者来说，如果明确的学习方向，可以先按照Web开发路线来学习。
学习Web开发会有大量的学习资料可以参考，而且Web开发的应用场景也非常多，初学者也很容易能够建立起学习的成就感。在学习Web开发的过程中，要重视多做实验，而且要重视前端知识的学习，随着PaaS平台的落地应用，未来前端开发全栈化将是一个比较明显的趋势。
从目前大的技术发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据、人工智能等领域会有大量的机会，所以在掌握了Python的基本应用之后，可以考虑往大数据方向发展。往大数据方向发展需要根据自己的知识结构和能力特点来选择发展方向，如果数学基础比较好，可以走算法方向，否则可以走开发方向，就业前景都比较不错。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
其实学编程什么时候都不晚，新闻不是说日本有个老太太80多岁了还学ios开发，是最老的ios开发者，库克还接见了她。很多人学编程是因为这个行业工资高，写代码跟黑客那样比较酷，像你这样24岁了生活独立了压力应该有点儿了，半路出家来学习编程，要有心里准备，初级的开发者工资是不高的可能只是勉强够你生活。而且写代码也不是特别的酷，你要解决各种各样的bug，理解需求完成任务，很有可能每天都是重复复制粘贴的工作，你要学习不断地学习，因为程序语言也是不断的在更新各种技术不断地在更新，只有坚持个一两年的勉强进入中级程序员你才会轻松点好点，才能从容的面对问题。什么时候学习编程都不晚，关键是你要有做一个程序员的心态，热爱这行，能一直的坚持下去。
当然来得及，24岁还很年轻，学习Python是完全可行的。以下是一些建议：1. 先确定学习目标：Python有很多应用领域，如数据分析、Web开发、人工智能等，您可以根据自己的兴趣和就业市场需求来选择学习方向。2. 寻找学习***：可以通过网上课程、教程、书籍等学习Python编程基础知识。建议您选择适合自己的学习方式和内容，建立系统的学习计划。3. 练习和实践：学习编程最好的方式就是不断练习和实践，做一些小项目或者参加一些开源社区，这样可以帮助巩固所学知识，提高编程技能。4. 参加培训或就业辅导：如果您想更快地掌握Python编程技能，并且希望有更好的就业机会，可以考虑参加一些线上或线下的培训班或就业辅导课程。5. 建立个人品牌：在学习的同时，可以建立个人品牌，比如创建个人博客、GitHub账户，分享自己的项目和经验，这样可以展示自己的技能和潜力，吸引潜在的雇主注意。综上所述，学习Python需要耐心和努力，持续学习和实践是必要的，同时也要寻找机会展示自己的技能和潜力。
学习，什么时候都不晚。朝闻道夕死可矣，懂？
二十四也就大学刚毕业，正是改行的好时机，线下变成培训绝大部分都是这个年龄都是这种身份，很正常。
二十四不学，二十五岁你[_a***_]会纠结，二十***学，五十岁可能就一事无成。
听哥一句劝，先学了再说，就算不指望这个工作，自己多掌握点知识不好吗？
别说24岁了，就算再晚点学都来得及。
但是就看你的目的是什么，你如果打算学好就去找个好工作，那你最好上个培训班对某一项工作相关的技术进行系统的学习。
如果只是增加一个技能，以便将来有可能会用到。那自学也可以，反正没有生活压力。
当然计算机语言只是一个实现的工具。在不同的应用领域需要不同的技术。你最好有一个方向性。学好基本的语法应用开发工具之后。要有目的有方向的学一些相关的软件包之类的技术。
这样有所目的，学以致用，才能更有兴趣，否则的话，学学可能就扔下了。
非计算机专业如何快速学会python爬虫？
最近刚好我也在学习爬虫，就几个问题我来总结一下：
先举个例子，就针对这次疫情，我想要收集一下全国各省的防疫政策，怎么办呢？
如果没有爬虫，那我只能一个个网站点过去，查看所有的政策，然后把所有的政策都下载到excel里或其它存储设备里。想想这是一个多么繁琐的事情，而且每天都会有新的政策出台，头都大了，所以为了解决这个问题，爬虫来了。
还是上面疫情的例子，我们知道几乎每一个疫情政策标题都对应的一个网址，我们打开网址，可以查看到对应的内容，在新的网页中有可能又有新的链接，我们继续把它点开进行查询。
所以，我们可以写一个程序找到所有的标题和网址，然后下载对应的内容，再去打开新网页的网址，下载内容，由此而反反复复。最终由这些链接就组成了一个网状结构，而我们的程序就在这个网状结构中爬来爬去，就像一只爬虫一样。
1）明确网址。也就是说你都要从哪些网站查询内容
2）下载内容。既然知道了url，那你就需要把它对应的内容下到本地，而网页就是html
3）解析内容。拿到html，它本质就是一个dom树，把你需要的数据解析出来即可。
1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介 | 菜鸟教程，百度直接搜索菜鸟教程，或者是廖雪峰python都有基础课程。
2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面进行练习。
3.如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。
4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library ，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库
5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。
6.学习使用了这些Python库，此时的你应该是对Python十分满意，也十分激动能遇到这样的语言，就是这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法，Python设计模式，这是你进一步学习的一个重要步骤：faif/python-patterns
7.当度过艰难的第六步，此时选择你要研究的方向，如果你想做后端开发，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由发挥了。
写一些简单的爬虫，比如抓取一些网页数据，学习一个月我觉得是可以的。当然这是很基础的一些操作。
到此，以上就是小编对于非计算机专业学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于非计算机专业学习python的2点解答对大家有用。
