大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习软件工程会学python么的问题，于是小编就整理了4个相关学习软件工程会学Python么的解答，让我们一起看看吧。
计算机科学与技术学python吗？
是的，计算机科学与技术这个专业经常会涉及到使用Python编程语言。Python是一种简洁、易读且功能强大的编程语言，被广泛应用于各个领域，软件开发、数据分析、人工智能等。
在计算机科学与技术学习过程中，学习Python编程可以帮助你掌握算法设计与数据结构、软件开发、网络编程、数据库应用等方面的知识和技能。Python语言具有易学易用的特点，对于初学者来说，上手较为轻松，同时也适合高级应用和大规模软件项目。
因此，学习Python作为计算机科学与技术专业的一部分，可以为你未来的职业发展提供很好的基础，并帮助你在实践中灵活应用编程技巧解决问题。
Python编程清华有这个学科吗？
有的，清华大学计算机学院开设了Python编程课程，该课程旨在让学生掌握Python编程语言的基本语法和常用模块，理解Python语言的设计思想和应用场景，培养学生的编程思维和实践能力。
该课程通常作为计算机科学与技术专业的必修课程之一，同时也吸引了许多非计算机专业的学生选修。
做软件开发工作，现在开始学python可以吗？
Python语言在最近几年得到了快速的发展，在大数据领域、机器学习和自然语言处理等领域都有广泛的应用，加之Python本身就是传统的web开发方案之一，所以Python整个的应用生态还是比较健全的。
学习Python有多条学习路线可以选择，在学习Python之前应该先明确一个大致的学习方向，这样在制定学习计划的时候可以更有针对性。
当前正处在大数据落地应用的初期阶段，未来在大数据领域将释放出大量的工作岗位，其中大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位将占据大量的比例，而Python语言在这些岗位中都有所应用，尤其是大数据应用开发和大数据分析岗位，所以大数据方向是目前一个不错的选择。
学习Python做大数据方向可以按照三个阶段来制定学习***，第一个阶段是学习Python的基本语法，这个阶段的学习完全可以通过来完成，对于没有任何计算机基础的人来说也并不会感到特别困难。Python的基础部分包括数据类型、表达式、列表、元组、字符串、字典、流程控制、函数、OO编程、异常处理、IO操作、多线程、网络编程基础、数据库编程等内容，在学习这些内容的同时要***大量的实验，另外建议***用Python 3.x版本（我在头条上写了关于学习Python的系列文章，想学习的朋友可以看一下）。
通常基础部分学习完成之后可以编写一个Python爬虫，这也是一个比较常见的Python实验。接下来应该学习一下大数据开发平台，可以从Hadoop开始学起，Hadoop平台目前有广泛的使用。接下来需要学习一下Spark，Spark平台相对于Hadoop来说[_a***_]更快，也更轻一些。
使用Python做大数据分析也是目前比较流行的做法，做数据分析需要学习一下Python的Numpy、Matplotlib、Scipy等库，这些库在Python的数据分析、机器学习等领域有大量的应用。
最后，学习Python一定要与实际项目结合，在掌握了基本内容之后，参加一个项目组实习是非常重要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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学习是什么时候都不晚的。至于从事软件开发工作，学什么语言这一个就要看你自己想从事的行业的方向。
如果你想从事移动端开发的话，建议你学一下前端的知识,如jQuery、css、h5这方面的知识。做移动端开发基本上用到的。学会这一些语言，找工作不算难。
如果你想做一些人工智能和运维方面的工作，可以学python。因为这是python最擅长的工作。虽然说python也可以做web端的工作。但毕竟这种工作不是它的强项。
如果你想做web后端的话,建议你学一下php。易学容易上手。工作也很好找。
python是易学难精。因为人工智能这一块活起来了，所以python才火起来的。如果你想从事人工智能和因为这一块方面的工作的话，现在学以后拿到高薪工作的机会还是很多的。
一旦你决定学习这门语言了就要下苦功深挖下去。不要学会一点东西就以为天下无敌了。三五年之后你会看到自己原来写的程序多么的差。
赶快学习为自己三五年之后打一个很好的基础。
学完python编程基础就能直接从事人工智能的相关岗位吗？
我觉得如果你以前有一些编程基础，那么，通过深入地学习python编程及各种工具包的应用，是完全可以直接从事人工智能的相关岗位工作的，如语言处理、图像处理、人脸识别、目标跟踪等AI工作。
我最近正好也在学习python编程。我有C，VC，VS等编程基础，所以大致要好点。
python是解释语言，执行效率要低。好处是有非常完善的代码库，包含网络、GUI、数据库、图象处理等大量内容。
相对于VC、VS，python的执行效率太低了；是解释语言，即使是发行，也要附带原代码。而VS则不一样，最以EXE可执行文件，外加DLL动态链接库。
可以使用已发行的跨平台计算机视觉库 OpenCV库，来快速地实现图象的边缘检测、分割、目标跟踪、人脸识别等等功能。
如OpenCV包最有名的应用，目标跟踪。通过import CV2，设定捕捉区域，系统会自动从一段视频中找到捕捉目标，锁定并跟踪该目标。相关程序及跟踪图片如下：
在语言处理、图像处理、上，也有它得天独厚的优势。
Python是个解释器，pycharm是Python编程语言IDE集成开发环境，两者配合，达到快速学习的目的。
开始学习时，先要安装Python解释器，再安装 Pycharm集成开发环境， 安装Ubuntu。OpenCV库也是必不可少的。从网上下载这些工具的安装、使用方法，搭建一个好的学习平台，非常重要。
总结：python是面向人工智能的最好的学习工具，其丰富的第三方工具包，更是编程爱好者的福音。相信通过几个月的努力学习，一定会找到一个称心的AI开发工作。
到此，以上就是小编对于学习软件工程会学python么的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习软件工程会学python么的4点解答对大家有用。
