大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python和r语言哪个更值得学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python和r语言哪个更值得学习的解答，让我们一起看看吧。
没学过Python和R语言的人，应该先学哪一个？
Python和R语言都有各自的特点，选择学习哪种编程语言，需根据个人需求和目标决定。以下是一些考虑因素：
用途广泛程度：Python用途广泛，是数据分析、机器学习、Web开发等领域的主流语言之一；R语言在统计建模和机器学习领域非常受欢迎。
学习曲线：Python以易学而闻名，特别适合编程初学者；R语言的学习曲线相对较陡峭，但一旦掌握，可以处理更复杂的统计模型。
社区支持：Python拥有庞大的开发者社区，遇到问题时更容易找到解决方案；R语言的社区相对较小，但也有很多优秀的***。
数据管道和部署：大多数公司的数据管道是用Python构建的，用Python部署模型更容易。
综上所述，如果更关心编程语言的普及程度、易学性、社区支持和数据管道等方面，建议先学Python；如果更关心在统计建模和机器学习领域的应用，以及模型的部署等，可以考虑先学R语言。
医学研究生学r语言还是python好？
R语言和Python都是在医学数据分析和机器学习领域广泛使用的编程语言。选择哪种语言更好，取决于你的具体需求和个人偏好。
R语言是统计学家和数据分析师广泛使用的语言，它拥有丰富的统计和图形包，非常适合进行生物统计学和医学数据分析。R语言也是生物医学研究领域许多经典软件包的首选平台，例如用于基因表达分析和生物信息学的一些软件包。
Python则是一种更加通用和易于学习的编程语言，具有广泛的应用范围，包括数据科学、机器学习和Web开发等。Python的生态系统也非常庞大，有许多强大的库和工具可用于数据分析和可视化，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等。此外，Python也更容易与其他语言和工具集成，例如SQL数据库和Web应用程序。
因此，对于医学研究生来说，如果主要关注的是生物统计学和医学数据分析，R语言可能是一个更好的选择。但是，如果希望在更广泛的领域应用编程技能，或者希望更容易地与其他语言和工具集成，那么Python可能是一个更好的选择。无论选择哪种语言，都应该努力学习和掌握相关的数据分析和机器学习技术，以便更好地处理和分析医学数据。
为什么python适合写爬虫？
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；
相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize
2）网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap等提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
到此，以上就是小编对于python和r语言哪个更值得学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python和r语言哪个更值得学习的3点解答对大家有用。
