学完python基础然后学深度学习,学完python基础后应该学什么

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于学完python基础然后深度学习问题,于是小编就整理了4个相关介绍学完Python基础然后学深度学习的解答,让我们一起看看吧。

  1. 研一刚入学,从未接触过神经网络,python也是才开始学,现在导师要我做LSTM,我应该去学什么?
  2. 从应用的角度来看,深度学习怎样快速入门?
  3. python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么?
  4. 怎样从Python新手变成深度学习高薪抢手人才?

研一刚入学,从未接触过神经网络,python也是才开始学,现在导师要我做LSTM,我应该去学什么

几个方面去做

1 python语言可以边用边学

学完python基础然后学深度学习,学完python基础后应该学什么-第1张图片-安济编程网
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2 在python之上其实还有个深度学习框架要学,比如pytorch,tensorflow,推荐学pytorch,对新手友好容易用。或者跟实验室大部队走,别人用啥就用啥这样后面好交流

3 lstm相关知识,可以先看看csdn上的博客,别人的理解是怎么样的,再去知网找硕博毕业论文lstm相关看看。最后再看lstm的英文原始论文。有了前面的基础看起来好理解一点

4 github上下lstm代码,然后就是开始折腾了,按照导师的要求改代码

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5 遇见问题多和师兄师姐交流,他们的代码能力可以帮你解决不少bug,进步会快很多

应用的角度来看,深度学习怎样快速入门

人工智能目前成为最热门的就业行业,很多高新科技公司视人工智能为其长远的发展战略。当然传统行业也把人工智能作为自已的弯道超车的好“风向”,所以大家都想把握这个“新风口”。当然相关人才自然而然也成为各大公司竞相争抢的对象阿里公司曾开出成百万年薪招聘应届毕业生大部分是人工智能领域

人工智能领域关键的核心技术机器学习,而深度学习成为机器学习的一部分,人工智能技术的发展最快的部分就算是深度学习了,其应用相当广泛。作为一个有追求的程序员,脑海里都想着要从事这方面的工作,从而获得高薪的工作,想从中找到突破点,可惜深度学习入门的门槛确定比较高。因此,非常多的程序员望而止步。

学完python基础然后学深度学习,学完python基础后应该学什么-第3张图片-安济编程网
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当然,深度学习也并没有想象中的那么难,关键要脚步稳打稳走。漫漫长路总有一天会到达,为了让小白少走弯路,作为过来人;在这里给你指明一条直通大道的路线。希望对你有所帮助。

首先,先要学好数学基础知识。其中包括线性代数、微积分、概率论、动力学分析优化理论、信息论、数值分析等。

然后就可以进行快速入门学习,个人推荐先入门一些深度学习教程。比如:《斯坦福大学深度学习基础教程》、《深度学习入门基于Python的理论与实践》、《MIT深度学习基础》、《神经网络与深度学习》、《计算机视觉研究方向》、《NLP入门经典》、《自然语言处理强化学习第二版》、《Tensorflow实现Google深度学习框架》。

并不是说走马观花看完这些书就行了,而是要认真理解,当遇到不懂的问题,多找找相关的资料,无论是百度也好,还是请教别人,一定要沉住气静心认真的去理解。当你真正体会到深度学习是***用神经网络,用于解决线性不可分的问题时,恭喜你,你算是入门了。不过,个人建议别一个人在家自学,可以考虑报个培训机构,这样有老师带会轻松很多,当然进度也加快很多。希望我的回答对你有所帮助。

1/掌握简单的Python语法,然后下载别人的深度学习算法,玩玩。

2/试着改改参数,解决一些小问题。

3/学习深度学习的基本理论。不断积累小项目

很多人都是《从入门到放弃》,就是因为上手困难,一难就放弃。可以按照本答案来尝试。

手动码字不容易,还请看官点个赞!

python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么?

对于编程学习来说,实践性比较强,所以说看视频是个不错的选择,边看***边[_a***_],这样可以看清楚每个步骤的操作,以及具体的功能分析,都可以一目了然的展现出来。边看***边敲代码也会比边看书边敲代码更高效一些。

而且对于图形识别来说,通过看***学习的方式可读性更高。

以前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系和学习路线,有深度学习的讲解,可以参考一下。

怎样从Python新手变成深度学习高薪抢手人才?

1. 机器学习需要一定的数学基础,但不要听说了这个之后就去把所有的数学教科书学一遍,可以把这些书放在手边备查即可。

2. 如果英语不错建议看吴恩达在斯坦福机器学习基础课程(2到3个月完成)。

3. 如果英语听力一般,建议看台湾大学林轩田老师的基础课程,这里提到的两个课程都免费并且是非常优秀的课程。

4. 在这一切开始之前建议你花一天的时间读一下吴军博士写的“数学之美”这本书,当***看就行,他会纠正你的学习方法。

5. 世界上不仅仅只有机器学习这一行,如果你经过3到5个月的学习,你发现还是没有办法很好的理解诸如:无限猜想空间下撞墙概率是如何被霍夫丁不等式和VC维限制住的?那要思考一下继续走下去是否代价太大!不是说一定不行,而是说老天爷给你开的那扇门可能不在这个地方,如果你非要从这过去的话,你只能在墙上打个洞,比较辛苦。

到此,以上就是小编对于学完python基础然后学深度学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于学完python基础然后学深度学习的4点解答对大家有用。

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