大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于会计学习python有什么用处的问题，于是小编就整理了4个相关介绍会计学习Python有什么用处的解答，让一起看看吧。
会计学和计算机哪个专业好？
计算机！我就是后悔选会计了今年山东理科考生，就读于山东某985、当时开学有计算机卓越工程师的选拔班，因为家里人说女生不适合学计算机，就读了会计。。
但是会计也是要学编程的，c和python是我们的必修课，再加上看上去东西很多其实什么也学不到的专业课，还有将来的各种实习、企业调研、考证，想考研都很吃力，还要面对这一行从业人员众多的压力，想找个好工作特别难，而且会计已经算是夕阳产业了，就算985毕业生也只能干个小出纳，干很基层的工作，但是计算机领域发展前景就很好，而且能学到很多有用的技能，说实话现在我都想复读去学计算机，唉。
py项目是什么？
PY全称Professional Year(职业年),它主要是为了澳洲的留学毕业生提供的一项培训课程。职业年课程的三大专业有IT, 工程和会计三大类,它的课程会帮助学生模拟真实的职场环境,提高必备的职场技能如:面试技巧,人际交流,会议流程等。职业年课程还会帮学生安排与其学习背景相关的实习工作,表现优秀的话还可以拿到正式工作的机会。
研一读的管理会计想学数据挖掘，这样发展有戏吗？
我自己本科和研究生学的都是统计学，工作之后一直做的是数据分析和挖掘相关的工作。我自己基于对数据挖掘的理解简单回答一下这个问题：
先说一下的优势：你是有学数据挖掘的基础的，你本科读的是统计学，至少学过高等代数、概率统计、线性模型、logistic回归模型、多元分析相关的一些方法和理论的。这些方法和理论在学数据挖掘的时候都用得着；另外你在学统计学的时候也应该学过一门相关的软件。如果是Python的话这个对后续做数据挖掘也是非常有好处的
再来说一下你的劣势：
1.你学习数据挖掘的时间可能比较有限：你本身在读管理会计相关的研究生，要完成学业拿到毕业证，肯定要花费你大量的时间。中途放弃似乎有点可惜，个人建议还是要坚持
2.学习数据挖掘跟目前对研究生学习的管理会计存在一些思维上的冲突。这个可能是比较大挑战的。数据挖掘主要要侧重三点：
a. 数据挖掘算法（logistic回归+l1+l2正则化、决策树、adboosting、RF、gbdt、xgboost、k-means、关联规则等等），需要对算法的流程和细节有所理解，并能了解各种算法的优缺点
b.基于python的算法实现，需要了解并熟练运行numpy、pandas、matplotlib和sklearn等相关的包。在企业实践的过程中，可能还需要熟练运行shell命令行
c.具体的数据挖掘案例实践，这个建议去kaggle上面去刷一些实际的赛题。kaggle上面有各式各样的悬赏赛题。这样赛题都是根据企业数据和实践问题提炼而来。所以具有很强的实践意义。
如果你能在读管理会计研究生的空余时间晚上以上三点，并能有比较好的表现。相信你未来的发展一定前途无量。如果有任何问题可以关注我的头条号私信我，一起探讨解决。谢谢！
学会计和计算机应该怎么学？
学习会计和计算机需要一定的时间和精力，以下是一些建议：
会计学习建议：
1. 了解会计基础知识：学习会计前，需要先了解一些基础知识，如会计要素、会计科目、会计等式、复式记账等。
2. 学习会计准则：会计准则是会计工作的基础，需要认真学习。可以通过阅读相关书籍、参加培训班等方式学习。
3. 练习会计实务：会计是一门实践性很强的学科，需要通过大量的练习来。可以通过模拟练习、参加实习等方式进行练习。
到此，以上就是小编对于会计学习python有什么用处的问题就介绍到这了，希望介绍关于会计学习python有什么用处的4点解答对大家有用。
