大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言基础作业答案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java语言基础作业答案的解答，让我们一起看看吧。
j***a面试的时候你被提问过哪些问题？
凭借印象大概整理了一下当时我面试遇到的问题，我当时是在动力节点学了5个多月之后刷面试题去找的工作，老师帮忙整理了许多面试题，其实挺全的，但是我好像刷得马马虎虎，分享给大家吧！
J2SE基础：
3. equals与==的区别。
4. Object有哪些公用方法？
6. Hashcode的作用。
7. ArrayList、LinkedList、Vector的区别。
8. String、StringBuffer与StringBuilder的区别。
程序员朋友由于每天面对和电脑沟通的语言，有时候可能忽略了一些自然语言的技巧，而在面试中，一些说话的套路往往会帮求职者增分不少，J***a就业课中，就有关于面试技巧的分析和参考：
提示：了解该公司所在地区、所属行业、公司规模等信息，你的薪水要求应该在该公司所在地 区、行业、公司规模相应的薪水范围之内。尽可能提供一个你期望的薪水范围，而不是具体的薪金数。
求职者：其实工资并不是我决定工作机会的唯一因素，如果您一定要我回答这个问题，只能说我希望以我所受的教育背景及工作经验，我希望我的工资不低于年薪 50,000 元。
二、面试官： 你认为每年加薪的幅度是多少？
提示：通常, 比较可靠的回答是: 你希望收入的增长和生活水平的提高保持一致。你还应该提到，你的业绩将是加薪的主要因素。
求职者：总体来说，取决于我个人的业绩和公司的业绩（盈利状况）。但一般而言，至少和生活水平的提高保持一致。
三、面试官： 你上一份工作的收入是多少？
提示：有时候面试人员希望得到一个比较明确的答案。记住，在陈述你的收入时，要把你的整个***收入也加在上面。在有的公司***收入可以使你的年收入增加 30% 或更多。
求职者：我过去的三年内一直在 ABC 公司工作，我是大学一毕业就在这个公司的，当时并没有管理经验。这三年中，我积累了很多管理和财务方面的技巧。现在 ABC 公司给我的薪水是非常富有竞争性的。
谢谢邀请！
一般面试官会基于你的面试简历进行相对应的知识点提问，例如你的简历中写了（精通这字谨慎使用）J***a并发编程，面试官可能会问CAS的实现原理、ThreadLocal实现原理及是否会出现内存泄露、HashMap的实现原理及为什么会出现并发问题等，这种就是根据简历上的描述提出的针对性问题，还有就是根据你简历上的项目经历，提问你在这个项目中的角色、负责那些功能、如何实现的、遇到那些问题及如何解决的，所以你的简历内容基本就隐藏了面试官的问题，当然如果遇到菜鸟面试官，这个就不一定了，问的可能就比较随意且基础。
关于一些面试中可能会问到的经典问题可以关注我的头条号，不断分享J***a面试题，而且都是深入分析答案哦，希望对你有所帮助！
J***a大数据要学一些什么内容？
首先，你需要熟悉linux操作系统，大数据是运行在Linux上的。
其次，你需要有网络基础。大数据一般是多台服务器组成的集群，通过网络进行通信。
第三，你需要j***e基础，把常用的类用法夯实。
搭建一个hadoop集群，研究他的计算和存储方式，MapReduce，hdfs。研究他的***调度方式yarn。接着研究hive，hbase，他们的出现是为了解决hadoop存储和计算的缺陷。继续研究spark和flink，计算模型比MapReduce先进的多。
当然，以上这些东西你学会了，需要用j***a[_a***_]来调用他们的api，比如进行MapReduce计算，创建一个hbase表之类的。
首先先介绍下J***a专业和大数据专业要学习的内容
J***a开发包括了J***a基础，J***aWeb和J***aEE三大块
大数据开发包括J***a基础，MySQL基础，Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala语言(类似于J***a,Spark阶段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)Kafka,storm,Flink,Redis,Spark内核，ElasticSearch,Logstash,Kibana,Oozie,Azkaban,Kappa,Kylin,Kudu等
j***a可以说是大数据最基础的编程语言，
一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景
二就是j***a语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会j***a然后去啃源码
说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香
Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等这些框架的作用及基本环境的搭建，要熟练，要会运维，瓶颈分析
J***a是目前使用非常广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
J***a不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此J***a语言具有功能强大和简单易用两个特征。J***a语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
J***a的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平***立与可移植性、多线程、动态性等特点。
更重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用J***a，例如Apache的基于J***a的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握J***a语言编程。
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的，知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解，但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的，我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作，拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么，大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段J***a语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些J***a语言的概念、字符、流程控制等。
第二阶段J***aee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，J***aWeb和数据库，Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2021大数据学习路线图：
到此，以上就是小编对于j***a语言基础作业答案的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言基础作业答案的2点解答对大家有用。
