大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python和路由器学习哪个好的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python和路由器学习哪个好的解答，让我们一起看看吧。
主要还是看你个人的兴趣在哪一块，如果喜欢研究各类服务架构，喜欢站在更上一层来看待整个服务，那么就选运维，你也不用担心开发能力会落下，现在运维也需要会开发，只是不需要研究的太深；
如果你只想安安静静的写代码，觉得这个能带给你更大的满足感，那么就选开发。
其实现在的运维跟开发，已经不是做不做开发的工作的差别了。而是面向对象的差别。传统的开发，更多的是面向业务逻辑的开发。而现在的运维开发，面向的是开发平台，服务的不仅仅是开发的应用运维，更多的是使开发的可持续迭代，实现应用运维更快更精更准的发现处理解决问题，最终实现自动化运维。
在之前的回答我举过数据库的例子，我是2005年从事工作，那个时候我们在中最牛的一个工种叫做Oracle DBA，因为那个时候核心的业务系统都离不开Oracle的支撑。那个时候Oracle DBA的年薪在那个时期绝对是首屈一指的。随着时间的推移，很多公司开始***用了云计算架构，构建应用很重要的服务就是关系型数据库服务（RDS），但是企业并不会因此再单独招聘一名DBA来负责云上的数据库服务。我们往往看到的是一个200多人的研发团队，只配备了一名运维人员。所以某种意义上说，云计算取代了部分传统运维的工作。
现在另外一个很火热的词叫做DevOps，我们来看一下英文的定义：
DevOps is a set of practices that combines software development (Dev) and IT operations (Ops).It aims to shorten the systems development life cycle and provide continuous delivery with high software quality.
（图片来源网络，侵删）
简单来说，DevOps的目的就是缩短开发周期，提高开发效率并保障质量。
那么问题来了，究竟是开发者从事运维呢？还是运维从事开发工作呢？在我面试过程中，很多做传统的运维同学都期望从事DevOps工作，但是非常遗憾的是DevOps本质是通过基础架构的升级，让开发者能用最少的代码进行运维工作，最后实现高效的软件迭代速度。
不知道同学看了我的回答，你是想从事开发呢还是运维呢？
当然有，Python是可以做全栈的，这两年最火的语言，它是面向对象解释型计算机编程语言，最大的特点简洁，语法易读，各种库很多。可以做爬虫，软件，web应用，数据可视化，数据分析，乃至人工智能（数据挖掘，机器学习等等等）。我现在就自学学完入门了，正在研究Django框架开发web应用，今年我们公司一个大型web项目，就想用Django，同时还学着数据挖掘，例如scikit-learn机器学习库和NumPy等，推荐用pycharm，ipython notebook等ide。
到此，以上就是小编对于python和路由器学习哪个好的问题就介绍到这了，希望介绍关于python和路由器学习哪个好的2点解答对大家有用。
