大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于0基础学习python写量化需要多久的问题，于是小编就整理了4个相关介绍0基础学习Python写量化需要多久的解答，让我们一起看看吧。
会c语言学python要多久？
这是个主观问题，没办法客观量化，具体多久还得看题主的决心。
首先，题主会c语言的程度不好确定。会是个模糊的定义，不知题主的确切深度。如果题主是c语言大神，搞系统活或硬件层开发，我觉得几天就可以搞定python;如果题主只是会用c的话，学习python基本就是从0开始学习一门新语言。
其次，题主的学习决心不好量化。这个是学习的基础，没决心就是三天打渔两天晒网，没意思。
再者，题主的学习规划也没有。这个是学习的目标与合理进度安排，同时对学习者的正向影响也很大。
学习时间因人而异，不能客观量化，题主还得自己掂量。只能说python的学习曲线并不是很陡峭，加油！！！
python语言算是比较简单的一门语言了，如果精通C语言的话，学其他语言都会很快，因为有个说法是C语言是任何语言的基础，一般我们学会了C，学其他语言基本也就俩周可以上手，俩月可以进阶
如何系统的学习量化交易？
要系统地学习量化交易，首先需要掌握金融市场的基础知识，包括技术分析、基本面分析和市场心理学。
其次，学习编程语言如Python或R，以便能够编写和执行量化交易策略。此外，了解数据分析和统计学也是必要的，以便能够分析市场数据和评估策略的有效性。
最后，通过阅读相关书籍、参加在线课程或加入量化交易社区，与其他从业者交流经验和观点，不断实践和改进自己的策略。
个人做量化交易：
1.了解量化交易的基础知识，包括量化投资、编程语言、数据分析等。
4.使用数据和代码，构建交易策略，比如价格均线策略、趋势策略等。
个人如何做量化交易？
个人做量化交易：
1.了解量化交易的基础知识，包括量化投资、编程语言、数据分析等。
2.学习编写程序代码，比如用 Python 进行数据分析。
3.选择适当的数据源，比如股票价格数据、期货价格数据等。
4.使用数据和代码，构建交易策略，比如价格均线策略、趋势策略等。
1、依据个股的历史记录，进行多因子选择股票：例如，把市盈率、市净率、市销率等作为选择股票规范，挑选出一些价值被小看，或是处在合理位置的个股；
2、顺势交易：即在增长的趋势中买进，在下跌的趋势中卖掉；
3、进行合理的仓位管理：即***用漏斗型仓位管理法、矩形仓位管理法、金字塔形仓位管理法等，好解决个股后期的风险；
4、再依据个股的历史行情，找寻个股的支撑线和阻力位，把其作为止损、止盈点，即在压力部位，且得到收益的情况下立即卖掉。在跌穿支撑线时，且股票亏本的情况下立即卖掉股票，防止较大的损失。
以上就是散户如何做量化交易相关内容。
量化金融需要什么样的技术？
1、计算机编程技术
编程语言：python、R、matlab、C/C++等其中最为主流的是python，国内许多量化平台也是基于python开发，因为python开发策略效率高，有大量的科学计算库，例如pandas、numpy、scipy、statistics、scikit-learn库等
2、金融知识
量化交易属于金融行业里面的一个细分领域，当然少不了需要熟悉金融投资，例如股票、期货、期权等金融衍生品的投资等
3、数学知识
如果说计算机技术和金融知识是量化交易的基石，那么数学知识则是量化交易中灵魂，因为量化交易中往往需要运用到高等数学、统计学、线性代数、概率论、离散数学等
到此，以上就是小编对于0基础学习python写量化需要多久的问题就介绍到这了，希望介绍关于0基础学习python写量化需要多久的4点解答对大家有用。
