大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python自动化运维学习资料的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python自动化运维学习资料的解答，让我们一起看看吧。
自动化运维用shell还是python？
基本上shell是首选，shell能有效完成则用shell。因为它简单，而且所有系统都搭载了，无需额外配置，Python不一定都有，而且可能有不同版本的困扰。
但是如果用shell的复杂度增大，越来越力不从心，那可以切换到Python，因为Python的可用的库要多的多，特别是对于特殊的需求。
运维岗真有人用Python脚本运维吗？
几年前在openstack流行的时候，python就已经火起来了，作为运维人员是必须要能写一些python代码的，python的相关模块很多，开发起来相对效率更快。
同时，shell必须比python更熟练，并且在如今k8s的热度下，运维人员还需要会写一些go代码。
Python作为使用普遍的脚本编程语言，应用场景非常多，自动测试、打包构建、部署运维，等等。
举一个例子，使用Python脚本调用云服务SDK，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器实例，动态管理云服务器。
通过脚本执行代码创建或者释放ECS实例，就像使用水、电、煤气等***一样便捷、高效。比如在业务低估时段，释放不需要的云服务器***，节省费用。
来自一个一线运维告诉你答案是，没有了。
现在已经不是之前的手工时代了，都有工具支撑。近年来，大家纷纷上云，都是云部署，云监控，云原生这一套，哪里还需要手动写Python这些，把工具用好，完全不需要用写一行Python代码。
拿部署为例，现在都不用上服务器，通过cicd，直接点下job就直接部署到了k8s集群或者虚拟了。
比如监控，基于容器的，都使用了Prometheus了，监控报警全都有。
说这样不是说Python没用，别听其他人带节奏。就这样
肯定有；
可能大多数同学都泛指的是公司内部运维，那肯定是上的完整的监控平台，但是由于工作的不可控***，我近几年一直是接项目运维，既然是接项目，那么就会遇到各种各样的问题；
就拿我们公司来说吧，承接了很多企业的项目，那么后期的运维怎么做呢，我们不可能说每个项目都给人家搭建一套完整的监控平台，单项目也就10几台服务器，单独弄监控平台也是不合理的，客户也无法接受这个成本，那么此时就体现了我们的脚本功底，每个服务都有专属的监控脚本；
可能是我们公司的产品不靠谱，总是会遇到各种各样的问题，比如有些请求处理失败了，那么怎么弄呢？提BUG？提需求？都是没问题的，但是需要的是什么？时间啊~~~从提起-讨论-开发-测试-修改-测试-上线~~~往往一个月就过去了，那么这一个月的时间里，出现问题怎么弄呢？这个时候我们的脚本功底就起到作用了，我们知道怎么处理，直接写脚本干上去就完事儿，虽然这个是过渡阶段，但是这个阶段往往很重要，而且用到的机会还是蛮多的~~~
个人觉得没有任何东西是“没用的”，既然存在，就有其道理，如果你学好了使用python写脚本，其实可以完成很多东西，比如监控、数据处理、业务逻辑分析、接口调用、简单测试、随时随地都可以解决很多问题~~~
答案是肯定的, 做运维很多时候是做重复的工作, 这时候一个好的脚本工具的重要性就体现出来了。当然, Python绝对是一个不错的选择, python直接集成在linux系统里面这一特点也足以说明它非常适合用来做运维。
其实就单从运维这个工作本身的内容来讲，用什么方式去做不是最重要的。初阶的运维工作可能使用shell脚本一般就可以满足日常运维的需求, 然后进阶一点的运维工作就可以使用Python脚本来做, 还有的项目型运维可能会直接使用一些高级语言, 如Java和Golang甚至是C来写一些常用的运维工具了。
大家通常所说的Python运维, 其实是因为shell虽然很灵活, 但是它的扩展性不够, 这时候就需要选择[_a***_]开发语言, 为什么大家都选择了Python呢, 因为它语法结构比较干净简单, 上手容易，既灵活又好扩展, 而且整个Python的开源包也都比较完善, 所以后来搞运维的基本都会做Python相关的开发，只是看更加偏重于做什么事情。
其实, 要想把Python脚本和运维相关联起来很容易, 之前写的shell脚本都适合用python重新实现一遍，另外只要在运维中的操作会重复多次的, 都应该尝试用编程的方式来进行自动化方式实现, 这个实现的过程初期可以用简单的脚本实现, 后期完全可以用python将整个逻辑封装成一个项目或者直接开发成运维管理系统, 让之前在主机上操作的运维过程可以直接在页面上自动地完成操作。这些过程其实都是可以用Python去做的, 当然都到这个程度了, 就不限于用什么语言了。
python在运维上可以干什么，请举几个具体的例子？
python的出现极大的简化了编程的复杂度，运维上可用到的地方非常广泛，甚至不夸张的说，可以完成整个运维体系，学会使用第三方的开源库，几行代码就可以获取服务器，网络，应用的各种信息，并通过图表，短信，邮件形式给予反馈，甚至可以规划自愈系统。
Perl、PHP、Python、Ruby对于入门的Linux运维来说，哪个更易学？
PHP主要是用于WEB的语言，基本上不会有人用这个做运维的，我不太理解为什PHP出现在这个选项里。
Ruby的最大优点是语法优美，但是主要用途还是WEB，并且用户相对于其他语言还是属于小众，不建议用Ruby作运维。
所以公认最适合做运维的是Perl 和Python。
Perl是很强大的语言，现在流行的linux发行版有很多小工具都是Perl编写的。Perl十分适合处理字符串，如果你想写一个类似于grep的程序，Perl十分适合。
但是Perl语法相对比较复杂，并且国外使用这个的远远多于国内，并不建议新手学。
所以最合适的是Python，Python绝对是最适合的运维语言，没有之一。
首先 linux对Python支持完美，几乎所有发行版都直接有Python运行环境。并且，大量linux工具都是Python写的，比如centos的yum。你可以直接阅读源码。
其次 Python包管理异常强大，只要用pip install 就可以直接安装包，pip会自动解决相互依赖，非常方便。
Python最大的魅力是庞大的用户群，世界上有无数的程序员为Python共享代码，你几乎可以找到任何有用的包，极大减轻编程的工作量。
我觉得作为一名运维，你首先要掌握shell脚本语言，这门语言是你不得不掌握的，也是你的基础。
其次，我建议你掌握Python，并不是别人所说的什么“人生苦短，我用Python”，我一直坚定的认为合适的场景选择合适的编程语言。
Python具有极其丰富的针对运维的第三方库，有大量的实际经验可以借鉴。虽然运行效率不是太高，但针对于运维场景，高的开发效率远比稍慢的运行效率更重要。
希望对你有所帮助。
到此，以上就是小编对于python自动化运维学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python自动化运维学习资料的4点解答对大家有用。
