大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于vba和python哪个更容易学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍vba和Python哪个更容易学习的解答，让我们一起看看吧。
python与vba哪个更实用？
数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好
还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比Excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长
python与vba的区别？
Python和VBA都是程序语言，但在目的和用途方面有很大的不同。
Python是一门通用的、解释型的编程语言，可以用于开发网络应用、数据分析、科学计算、机器学习、自然语言处理等多种。Python语言的特点是简单易学、开放源代码、具有强大的编程工具和开发库，能够高效完成复杂的编程任务。
VBA（Visual Basic for applications）则是一种微软公司开发的编程语言，可以在各种Office应用软件中使用，比如Excel、Word、Access等。VBA的主要目的是通过编写脚本来自动化执行重复性的任务或执行定制化操作，或是和其他应用程序进行交互实现更高效的工作。
具体来说，Python和VBA有如下不同点：
1. 应用范围不同
python+pandas是否能代替excel+vba？
看你需求吧python自由化程度高一点。
excel局限性大一点。难度的话，对于小项目而言，我觉得其实差不多，也看过excel的一些语言，虽然不难，但是格式也是很繁琐。
之前看到别人说的excel所见即所得，这点很重要，挺方便的，而且在可视化方面，如果你需求不复杂，excel完全能胜任。如果只是一个小项目不推荐python，学习成本太高如果以后经常要做，建议学习python，发展性好，可塑性好，总之不亏
主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好？
其实完全没必要这么麻烦！只是处理数据的话，没必要再重新学习一门语言VBA或python啊！投入的学习成本太大了！
题主说自己是一个财务人员，会使用excel的20~40种函数，其实这样子已经足够了，我知道的一个工具，不仅兼容excel功能，还可以用它来开发App，不需要借助VBA或python等语言。（本文共700字左右，文末有免费获取方式）
这个工具呢，叫云表，它是一款PaaS企业应用开发平台，操作界面和excel很像，但它的功能却不限于excel所具备的，功能比excel的更强大！
因为题主本身对excel的使用已经足够熟悉啦！所以，用起云表来，也丝毫不存在陌生感。
因为，云表的使用习惯和excel类似，拖拉拽，再运用上云表的三板斧——数据接口、填表公式、业务公式，输入[_a***_]文本，就完成数据***、数据分析、数据汇总、数据存储等，各种与数据看板的相关工作。
毫不夸张的说，你要是熟练，30秒就搞定，用不上一分钟！你甚至不用懂任何函数公式！只要会中文，懂业务就行！
云表的数据存储方式，分为云端部署、本地部署还有混合部署等多种存储方式，你也可以把数据存储在主机的服务器上。一句话，数据安全不丢失！
工程项目进度提醒、***消息、出入库、条码扫描枪、物料清单、与电子秤、地磅集成、PDA、与用友金蝶等企业原有资产第三方系统进行对接......
日常业务需要用到的功能，基本上都可以实现。
而且这些功能，只要你觉得过时了，随时可以根据业务需求进行修改。
到此，以上就是小编对于vba和python哪个更容易学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于vba和python哪个更容易学习的4点解答对大家有用。
