大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java运维的语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java运维的语言的解答，让我们一起看看吧。
搞linux运维的,需要学习些什么语言？
Linux运维主要学习以下语言：
运维工作尤其是linux运维，其实最考验你的能力，因为需要学习的东西实在太多，
要懂性能调优：包括lamp或者lnmp的性能调优，也包括linux操作系统调优;
要懂编程语言：Shell是最基本的，还要学习perl，python，甚至ruby和C++等(因为一些软件是这些语言的)，还得熟练掌握awk，sed，grep以及正则表达式;
要懂一些调试排错的命令工具的使用，比如htop，dstat，strace,systemtap,iostat,sar等;
要有比较好的英语水平：因为很多软件或者工具以及出现问题排错的答案都不是国人所做，甚至还需要和原作者交流，在谷歌group里面留言讨论
要有坚强的体魄和超时工作的心理准备：升级维护都是在大家还在做梦时候。夜里2点网站挂了你也得起来，手机不停的接收各种报警短信...
要有背黑锅的忍耐力：运维一直是公司爹不疼娘不爱的位置，别人做好了和你无关，你做差了别人作不好就是你影响的。人力和财务是技术部门的服务，运维就是各技术部门的服务，大到线上操作，小到帮助公司其他使用linux桌面的同事，公司内部机房，IDC维护(跑腿搬服务器)。
如果想走编程路线，大学四年应该如何学习？
个人推荐学一门后端编程语言，J***a语言，因为J***a作为一门成熟的编程语言，该有的编程思想都有，该有的特性都有，生态系统也非常完善。可以这么说，学会了J***a，再去学习其它语言就是水到渠成的事。
首先，对于计算机大类专业的同学来说，编程能力是非常重要的，不论未来走开发路线，还是算法路线，亦或是运维路线，都要重视编程能力的提升。编程语言作为打开计算机技术大门的钥匙，不仅是学习后续专业课的基础，也是参加比赛和科研、项目实践的基础。
如果未来要从事开发岗，要选择一个主攻方向，不同的方向需要构建不同的知识结构。从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，大数据领域会持续释放出大量的开发岗位，尤其在当前大数据技术尚处在落地应用的初期，开发岗位的需求量还是比较大的，这一点从近两年的人才需求情况来看，就有比较明显的体现。
大数据开发方向需要按照三个阶段来制定学习计划，第一个阶段是编程语言的学习，目前J***a、Python、Scala和Go这几门编程语言在大数据开发领域的应用比较广泛，其中J***a岗位的数量相对比较多，而且作为全场景编程语言，J***a的学习资料和参考案例也比较多。
第二个阶段是大数据平台的学习，初学者可以从Hadoop、Spark学起，由于这部分内容比较多，所以要重视边做实验边学习理论。在整个大数据技术体系结构下，大数据平台是一个重要的基石，不论是大数据开发，还是大数据运维，都需要依赖于大数据平台。
第三个阶段是结合具体的行业场景做实践，这不仅对于提升[_a***_]的编程能力有较大的帮助，对于后续的就业和读研也都有比较直接的影响。对于本科生来说，要想为自己构建一个较好的实践场景，可以积极参加老师的课题组和项目组。
最后，如果有计算机大类专业的学习和实践相关问题，可以向我发起咨询。
到此，以上就是小编对于j***a运维的语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a运维的语言的2点解答对大家有用。
