大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 自动化测试需要学习什么的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python 自动化测试需要学习什么的解答，让我们一起看看吧。
Vim 。Vim可以说是Python最好的IDE。
Eclipse with PyDev 。Eclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。
PyScripter 。PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境（IDE）。
The Eric Python IDE 。Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python编写的。
Interactive Editor for Python(IEP) 。IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供简单高效的Python开发环境。
PyCharm 。PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮等。
自动化测试方向的话：
测试框架 如pytest，robotframework等，主要参考别人设计思想。其他如requests webdriver等
自动化测试思想 数据驱动 关键字，pageobject 等。
用例设计的基础功底。
中间价如tomcat要懂 。
可以私信我一起交流，我主要做接口自动化。
谢邀!
好象python的浏览器测试框架，原来只有一个，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上，想做什么都可以了。最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。其实对于python这种语言来说，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。直接使用现有的python的testsuite结合进程，线程模型，还有QT轻松就组装出一个测试模块。
不知道你的问题是使用python来做自动化测试，还是要测试python的代码的自动化测试框架。
有非常多的自动化测试框架，目前都支持python来进行，就算没有官方的接口，也有非常多的第三方库来实现，看你测试的领域。
移动***测试肯定离不开***nium框架，支持IOS与安卓的自动化UI测试，搭建好框架既可执行，几乎可以实现应用的所有交互功能的测试。
uiautomator2,谷歌官方只支持java，但是有第三方的python实现，据说网易的大部分游戏测试都是使用python+uiautomator2,上手简单，功能强大，也有相应的录制与播放工具。
web测试
selenium，web测试，可以使用google浏览器的开发者模式来直接定位元素的位置，其实与***nium、uiautomator2，这种元素定位类似，可以直接来代码编辑使用，有一个selenium IDE，可以录制脚本，但是只支持firefox，已经很久不更新，不过有可替代的免费产品Katalon Recorder，可以是浏览器插件也有相应的IDE下载，还可以录制安卓的测试脚本。
pytest
用于python代码的测试，[_a***_]详细而且集成众多的插件，如pytets-selenium等，可以简洁而快速的进行接口自动化测试、自动化测试。
不管是用python来进行自动化测试，还是测试python代码，都有非常多的框架和库可以选择，选择主流的测试框架，维护的人多，资料也会相对好找。
首先我们需要明白自动化测试框架更倾向于一种设计思想 ，这种思想指导工具的使用或者自研开发，并且不是只能使用仅仅一种框架，结合被测系统本身特性一般是选择多种测试框架的组合，来满足测试和设计需求(开发、维护角度)。
录制回放测试框架所***用的原理是通过录制应用程序产生的线性脚本进行回放从而达到自动化测试的目的。
测试库构架框架的核心思想可以概括为系统功能操作和业务逻辑的解耦。将所有的针对测试系统支持的功能操作封装在测试库中，测试脚本调用测试库的同时外部的测试数据，测试库的编写由自动化测试发工程编写(可以不懂业务)，负责控件的变更和维护， 测试脚本的编写可由对业务比较掌握的自动化测试开发工程编写，负责业务逻辑、测试数据的变更和维护。
数据驱动的核心思想可以概括为数据(测试数据、配置数据)与代码解耦。该种框架的原理是***用了数据驱动脚本进行测试，数据驱动脚本是将数据输入存储在独立的数据文件中，脚本只存代码，运行时脚本的输入直接从文件中读取，如此相同的脚本(代码模版)可以运行于不同的测试用例中，实现了代码与数据的分离。
关键字驱动是对数据驱动的逻相扩展，它的核心思想可以概括为数据代码流程(逻辑)解耦，同时完成了代码与测试描述(针对被测对象的测试描述)的映射。该框架的原理是基于数据驱动的基础上，完成了对被测对象的拆分、抽象、 封装使之映射成个个“关键词” (测试描述)，编写测试用例时，仅需要对关键词进行组合 ，即可完成不同场景的测试用例开发。
优点:对于业务手工测试人员，由面向代码或配置的开发转化为面向自然语言(测试描述)的开发，最大程度的降低了开发难度与维护成本，同时提高了测试用例的易扩展性、易组织性，实现了自动化代码不随用例的增长而增多。
到此，以上就是小编对于python 自动化测试需要学习什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 自动化测试需要学习什么的3点解答对大家有用。
