大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器人视觉需要学习python吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍机器人视觉需要学习Python吗的解答，让我们一起看看吧。
- Python编程可以用来做机器人视觉吗？
- 工业视觉编程需要学什么语言？
- 计算机视觉研一，只学过Python基础，目前代码能力很差，要不要换导师，不换的话如何毕业？
- 搞计算机视觉用Python好，还是用C++好？
Python编程可以用来做机器人视觉吗？
机器视觉可以使用多种编程语言进行开发，其中以下语言比较常用：
1. Python：Python是一种高级编程语言，具有简单易学、开发效率高等优点，适合机器学习、深度学习和计算机视觉等领域的开发。
2. c++：C++是一种高效的编程语言，适合开发需要高性能的机器视觉应用，如实时视频处理、图像识别等。
3. Java：J***a是一种广泛使用的编程语言，适合开发大型机器视觉应用，如智能监控系统、人脸识别等。
4. MATLAB：MATLAB是一种用于数学计算和科学工程领域的编程语言，适合开发图像处理和计算机视觉应用。
工业视觉编程需要学什么语言？
机器视觉编程，是包括图像***集和图像处理的，还有跟***设备比如PLC，运动控制器的通信，那么图像***集的话就需要想了解相机的SDK，相机目前SDK主要用C++( MFC, QT做界面),C#-winform, vb.net,目前有些相机已经开始支持python了，图像处理目前，开源的主要用opencv,成熟的算法库就是halcon和visionpro用的最多。所以要学习机器视觉编程，先选一个需要比如C++或者C#,然后选定一个GUI做界面，买一个工业相机，国内的大恒，海康，大华，性价比比较高，学习他们的SDK。
最后选择一个图像处理算法库,推荐halcon,目前网上资料最多。
计算机视觉研一，只学过Python基础，目前代码能力很差，要不要换导师，不换的话如何毕业？
相对来说CV是最容易发顶会的，我们学校本科都有不少人能发好几篇，直接达到本校博士毕业的条件。像搞网络，***流，边缘计算那些，没人带基本上不可能发A类，除非天赋异禀。但近年来CV灌水的也不少，只能说越来越卷了。
yolo看不懂很大一部分原因是你基础知识没搞懂而不是因为你代码能力不行。可以先尝试把最基本的CNN整个流程看懂，理解透了，看其他的东西基本上都大同小异了，上手会快很多。如果实验室有师兄师姐可以带你，就多问，别等老板来催你学习。
过来人建议，研究生还是不能太苟，该学的还是要多学，该鲁的代码一定得动手鲁，哪怕是对着别人代码敲。在企业里做算法其实大部分时间也是在做工程，代码鲁不好，还是会很难受的。
读研不易，愿能顺利毕业。若有其他问题亦可私戳👇，知无不言！
这个社会不管学习什么都是需要靠自己去钻研，导师只是一个监督促进作用，跟着别人的步伐、踩着别人的脚印想做出自己的成绩是很困难的。需要你想清楚自己想学到什么程度，在该领域形成自己独一无二的见解与分析问题的方法才是根本。结论性的知识，只是我们前进路上的一块块垫脚的砖头，如何高效的组织利用已有的知识是需要不断思考，不断去培养的，这一点谁也帮不了你的，需要你不断地学习不断的思考。
搞计算机视觉用Python好，还是用C++好？
先讲讲Python语言和c++语言的特点:1.Python属于脚本语言，脚本语言的[_a***_]是边解释边执行，不预先进行语法错误检测，也就是说咱运行脚本语言是他首先会对代码进行实时检测如果语法出错程序运行终止，如果正确解释器就会进行解释，解释器解释完成立即执行，需要说明的是解释行语言在运行时，一边进行语法检测，一边进行程序逻辑转换，就前两者交替着程序在执行；2.c++语言属于静态编程语言，静态编译语言的原理，首先会进行代码预编译主要进行的是代码语法规范性检查，接着会进行源代码编译编译成对应平台CPU的机器码，最后会把所需要的库用链接器链接成一个完整的机器执行码，值得注意的是这些工作都是在程序没运行之前完成的，也就是说程序运行时直接执行的事二进制的机器码.综上所述:c++在性能上有绝对的优势，而Python在性能上就很低，不过在语言的学习难易程度方面Python语言要优于c++语言，这两个语言在图像视觉方向都有应用，怎么能把他们用的更好，我相信这个回答会让你们思路非常清晰！喜欢的读者可关注”嘿咪编程专家”头条号或转发回答，后续会有更多精彩的回答分享给广大读者！
到此，以上就是小编对于机器人视觉需要学习python吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器人视觉需要学习python吗的4点解答对大家有用。
