大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python在医学学习中的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python在医学学习中的应用的解答，让我们一起看看吧。
医学生学python能做什么？
数据分析工作：医学生可以利用Python进行数据分析，提高工作效率。
网络编程工作：医学生可以利用Python进行网络编程，定制自己的服务器软件。
web开发工作：医学生可以利用Python进行web开发，开发出复杂的、数据库驱动的网站。
多媒体相关工作：医学生可以利用Python处理图像、声音、视频、动画等，为程序添加亮丽的光彩。
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如果学习python用在医学影像学上，方向怎样走？
这个问题还差一些前提，不知道题主目前的知识水平和专业方向是怎么样的。
泛泛的内容就不说了，只说干货吧：
- 吴恩达教授的Deeplearnin.ai系列***，分5个微课程。这是一套深度学习的入门经典课程，起点要求不高，学习的难度也较低，每一部的学习时间大概一两周左右。本课程的原***在Coursera网站上的specialization栏目中，注册后可以进行学习。做完练习后网站颁发微专业证书。缺点是要付费，每个月40美元左右吧。不想付费的，可选择旁听，可以做作业，但是就无法得到证书了。 为了帮助国人在该领域的发展，吴恩达教授将该课程授权给了网易云课堂，可免费观看，并且配有中文字幕。可去网易云课堂搜索“深度学习工程师微专业”即可。这一部分学习完后，基本就能掌握深度学习以及Python的使用了。
- MURA医学影像数据集。深度学习中，方法的掌握是一方面，而训练数据集则是另一个要点 2018年初，斯坦福吴恩达团队开源了这个数据集，包含 14982 个病例的上肢肌肉骨骼X光片。每个病例包含一个或多个图像，均由放射科医师手动标记。团队表示，为鼓励医学影像诊断模型的进步，MURA 数据库可以***。数据集地址为***s://stanfordmlgroup.github. io/projects/mura
掌握了上面的两点，就基本上能满足题主的要求，其余的就是水到渠成了。想要继续深入学习，网络上优秀的课程也极为丰富，不过那都是后话了。
（图片来源网络，侵删）
到此，以上就是小编对于python在医学学习中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于python在医学学习中的应用的2点解答对大家有用。
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