python自动化运维学习路线,python自动化运维课程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python自动化运维学习路线的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python自动化运维学习路线的解答，让我们一起看看吧。

1. 自动化运维用shell还是python？
2. python需要学到什么程度才可以运维k8s？
3. 运维岗真有人用Python脚本运维吗？

自动化运维用shell还是python？

没有固定答案，看需求，哪个简单高效完成任务用哪个。

基本上shell是首选，shell能有效完成则用shell。因为它简单，而且所有系统都搭载了，无需额外配置，Python不一定都有，而且可能有不同版本的困扰。

（图片来源网络，侵删）

但是如果用shell的复杂度增大，越来越力不从心，那可以切换到Python，因为Python的可用的库要多的多，特别是对于特殊的需求。

python需要学到什么程度才可以运维k8s？

学习到什么程度才可以运维k8s，这个问题的答案可能因人而异，但是一般来说，需要掌握以下几个方面的知识：

1. Python编程基础：Python是k8s的官方开发语言，因此需要掌握Python的基础语法和常用库。

2. Linux操作系统基础：k8s是一个容器编排平台，需要在Linux环境下运行和管理容器。因此需要掌握Linux的基本命令和操作。

3. Docker容器技术：k8s使用Docker作为其容器运行时环境，因此需要了解Docker的基本概念和使用方法。

4. Kubernetes架构和组件：k8s是一个分布式系统，由多个组件组成，包括API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd等。需要了解这些组件的作用和相互关系。

运维岗真有人用Python脚本运维吗？

分情况。简单的功能其实不需要用python实现。从运行简单来说，shell比python更简单。

但是对于一些需要一定的处理才返回的结果（最明显的是zabbix监控项），和一些反复执行的（多次执行的）操作，就可以考虑用python，对比shell有时候会简单很多。

但是从运行环境来说，python还是要复杂一些，毕竟环境和各种模块、库需要从网络下载不是。

所以最后是否用python运维，还要看需求。

以上都是扯淡，反正我（本人就是做运维的）工作中很少、几乎不用python🐶🐶🐶

肯定有；

可能大多数同学都泛指的是公司内部运维，那肯定是上的完整的监控平台，但是由于工作的不可控***，我近几年一直是接项目运维，既然是接项目，那么就会遇到各种各样的问题；

就拿我们公司来说吧，承接了很多企业的项目，那么后期的运维怎么做呢，我们不可能说每个项目都给人家搭建一套完整的监控平台，单项目也就10几台服务器，单独弄监控平台也是不合理的，客户也无法接受这个成本，那么此时就体现了我们的脚本功底，每个服务都有专属的监控脚本；

可能是我们公司的产品不靠谱，总是会遇到各种各样的问题，比如有些请求处理失败了，那么怎么弄呢？提BUG？提需求？都是没问题的，但是需要的是什么？时间啊~~~从提起-讨论-开发-测试-修改-测试-上线~~~往往一个月就过去了，那么这一个月的时间里，出现问题怎么弄呢？这个时候我们的脚本功底就起到作用了，我们知道怎么处理，直接写脚本干上去就完事儿，虽然这个是过渡阶段，但是这个阶段往往很重要，而且用到的机会还是蛮多的~~~

个人觉得没有任何东西是“没用的”，既然存在，就有其道理，如果你学好了使用python写脚本，其实可以完成很多东西，比如监控、数据处理、业务逻辑分析、接口调用、简单测试、随时随地都可以解决很多问题~~~

到此，以上就是小编对于python自动化运维学习路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于python自动化运维学习路线的3点解答对大家有用。

标签： python 需要 脚本