大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据编程推荐教程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍大数据编程推荐教程的解答，让我们一起看看吧。
学习数据结构使用哪种编程语言比较合适？
纯粹的就数据结构来说，用C语言效果最佳，注意不是C++，一方面C语言精炼高效，二来可以清楚知道数据在内存中的布局，对数据结构的理解也会更深。坏处就是C语言的指针是把双刃剑，用好了，所向披靡，用不好就会引火上身。一旦C语言的数据结构掌握了，转到其它语言会很容易，甚至发现一些编程语言已经提供现成的一些数据结构，如队列，映射，链表等。相反，如果从一些更高级语言开始，如C#或者JAVA等，因为有现成的类，使用起来很方便，但是会让你看不到数据结构深层的操作过程。
数据结构是学习数据存储方式的一门学科，学习数据结构使用C语言描述更为合适，不过对于数据结构更重要的是注重思维逻辑，用什么实现其实并不重要。
那么，数据存储方式有哪几种呢？在这里将对数据结构的学习内容做一个简要的总结。
数据结构大致包含以下几种存储结构：
下面对各种数据结构做详细讲解。
线性表
线性表结构存储的数据往往是可以依次排列的，就像小朋友手拉手，每位学生的前面和后面都仅有一个小朋友和他拉手，具备这种“一对一”关系的数据就可以使用线性表来存储。
例如，存储类似 {1,3,5,7,9} 这样的数据时，各元素依次排列，每个元素的前面和后边有且仅有一个元素与之相邻（除首元素和尾元素），因此可以使用线性表存储。
数据结构最初确实是属于C语言的语法范畴，后来更强大的面向对象语言C++出来了，其包含了C的所有语法功能。
但C的编辑器真的是太老旧了，所以推荐你用C++环境来练习C……
传统的C++编辑器是微软的visual studio ，但是太大了，不适合学习使用。
推荐使用Vscode ，配置一下C++插件，网上一搜很多教程。这个编辑器有较大的用户群体，大量插件可以使用，有问题比较容易搜到解决办法。
很多初学者比起编程技术本身，其实要花很大精力在搭建开发环境上。所以我建议你从vscode 编辑器和C++开发环境入手。这样可以降低学习过程中的编译 调试成本，更能熟悉主流的VScode编辑器
有其他问题随时可以沟通，欢迎关注[呲牙]
到此，以上就是小编对于大数据编程推荐教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据编程推荐教程的1点解答对大家有用。
