学习python一般按哪个sql,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python一般按哪个sql的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python一般按哪个sql的解答，让我们一起看看吧。

1. Python项目一般选择原生SQL还是ORM？
2. sql与python区别与联系？

Python一般选择原生SQL还是ORM？

回答如下：Python项目中使用原生SQL还是ORM取决于具体需求和项目特点。以下是两者的优缺点：

原生SQL的优点：

（图片来源网络，侵删）

- 性能更高：原生SQL可以直接操作数据库，不需要ORM框架的额外操作，因此性能更高。

- 灵活性更强：原生SQL语句可以针对具体的需求进行优化，可以更灵活地满足各种复杂的查询需求。

- 可以使用数据库特性：原生SQL可以使用数据库特定的功能和特性，如存储过程、触发器等。

原生SQL的缺点：

- 学习成本高：需要掌握SQL语言和数据库的相关知识。

- 可读性较差：复杂的SQL语句可读性较差，不易维护。

- 安全性差：原生SQL容易受到SQL注入攻击。

ORM的优点：

一般选择ORM。
因为Python的ORM能够简化数据库操作，使开发效率更高，提高代码的可读性和可维护性。
同时，ORM框架还能自动将数据转换成Python对象，避免手动进行数据转换的繁琐工作，还能自动处理SQL注入等安全问题。
同时，ORM框架能够实现更好的解耦，便于在不同的数据库上进行迁移，也方便进行单元测试和模拟数据等。
总之，ORM能够提高开发效率和可维护性，是开发Python项目更为推荐的方式。

一般选择ORM
因为ORM（Object-Relational Mapping）可以将数据表映射为对象，避免了直接操作SQL语句的麻烦，增加了代码可读性和可维护性。
ORM还可以实现数据的自动验证和自动更新，提高了开发效率和数据安全性。
当然，在一些特殊的情况下，原生SQL可能更加高效和精确，比如当要查询大量数据或者使用一些特殊的数据库特性时。
需要根据具体情况进行选择。
在Python项目中，ORM框架有很多选择，比如Django中的ORM、SQLAlchemy等。

1 具体情况而定，但通常选择ORM2 因为ORM可以通过对象关系映射，将数据库中的数据表映射为Python对象，使得开发者可以使用面向对象的方式操作数据库而不用写SQL语句，提高了开发效率并且减少了出错的几率。
另外，ORM可移植性较强，对于不同数据库的切换也比较方便。
3 当然，在一些需要性能优化，有复杂查询需求等情况下，使用原生SQL可能更为适合，需要在具体情况下做出选择。

sql与python区别与联系？

一、性质不同

1、sql：是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言。

2、python：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

二、作用不同

1、sql：用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

SQL是数据库或数据库的执行命令，Python是一种编程语言。Python代码可以包含SQL命令并与数据库交互。

SQL全称是结构化查询语言，MySQL是关系数据库，是软件，这是两者最根本的区别，相当于C和VC 6.0的区别，一个是语言，一个是基于此语言的软件。

Python是一种新的编程语言，类似于C#，大数据是一种大规模的数据集，如海量图像。大数据技术是指获取、存储、分析和管理大数据的技术的总称。基于Python和tensorflow，可以对图像大数据进行处理和深度学习。

到此，以上就是小编对于学习python一般按哪个sql的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python一般按哪个sql的2点解答对大家有用。

标签： python 原生 sql