大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python人工智能学习需要多少时间的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python人工智能学习需要多少时间的解答，让我们一起看看吧。
- 如果我从14岁辍学开始学习python，每天自学学习3-4小时，方向为人工智能，多久可以就业？
- python现在学完就可以去人工智能开发嘛？
- Python人工智能就业前景如何呢？自学可以就业吗？
- 学人工智能是不是得懂Python？
如果我从14岁辍学开始学习python，每天自学学习3-4小时，方向为人工智能，多久可以就业？
如果不是一个神童的话，14岁才念初中，正常情况下基础学科的知识肯定是不够的，如果你直接学习Python可能会很吃力，可能需要大量时间学习基础知识，学习数学、英文、计算机基础知识等等，而这些都是需要长时间的积累与进阶的，就像你得先学习九九乘法，三角函数这些，才能学习线性代数、复变函数等。
/而人工智能更需要大学数学知识，大学本科学的可能都知识，千万不要要相信那些零基础入门的培训，入门就是入坑。
当然以上这些的前提是：你只是一个普通人。
你确定你能看懂各种计算数学公式，时间空间复杂度计算，网络联通图，概率，多进制计算，树等数据结构并合理选择？确保能看懂必要的算法？
你确定能看懂各种计算机英文资料？在没有参考的情况下搜索答案和交流？
如果你对上述问题都回答yes，那你两年后可以上班了。对，两年后你满16岁了，因为不能召童工！
而且你还能说服单位的人力和研发负责人、甚至更高层领导，让他们认为你能给公司带来价值！
否则，好好念好中学的书吧！
很遗憾！搞编程得没文凭不行！本科要是一个月8000那大专得也就6000.高中得不要。就是要你了，一个月也就4 5000吧。升职加薪就别想了。干的再好也没用！
有个遗憾的消息告诉你，学Python不等于学人工智能，Python就是一门编程语言。现在很多广告都故意误导不懂这方面的人们，把Python和人工智能挂钩，所以以后看到主打这样的广告的培训班，千万别去，一定是坑人骗钱的。不会有任何疑问。
回到主题，人工智能，究竟是什么呢？广泛的定义到处都能搜到，我就不详细说了，我说下我的理解，人工智能，就是让计算机模拟人类的思考方式，可以自主根据情况来自我做出决定，这是最理想的目标，但实际上，现在所有人工智能算法，都是概率论的产物，大量训练后，遇到的情况更能与训练时遇到的情况高度接近，就作为这一次的决定。说到这，是不是已经感觉到了，完全没有Python什么事。
人工智能核心是算法。简单如状态机，复杂如深度学习，都是算法支撑，与语言没什么关系，所以，如果你很想做人工智能相关工作。
你最应该学习的应该是数学，因为计算机不懂这个世界，所以你要有建立数学模型的能力。当你建立好这个数学模型，用什么语言都是可以的。
所以，千万不要把重点放错位置，Python不等于人工智能。
人工智能是一个综合学科，涉及到的需要掌握的基础知识有：高等数学、离散数学、概率论与数理统计、人工智能相关理论等，如果14岁辍学自己学习的话难度会很大，就单单这些基础知识的学习就很费时间，当然除非你天生学习能力异于常人，对人工智能又有非常非常浓厚的兴趣，兴许你能做到。如果你资质平平的话，14岁到25岁这段大好年华还是去学校学习吧！
python现在学完就可以去人工智能开发嘛？
不可以，甚至可以说，离得还很远
python学习的好，只能说帮助你更加方便的去学习人工智能，你离开发人工智能还差很多
首先你要学习基本的数据结构，对一些常用的数据结构了如指掌，这样才能打下一个比较扎实的基础
其次，你要学习线性代数和比较常见的机器学习的算法，这个时候，你可以会了解到python的机器学习库，如果你对python有一定的了解，或者说熟练掌握python，只能说你可以比别人更加方便了解这个模块
接着，你要对几种机器学习算法的推导[_a***_]有一个完整的了解，最好能手写推导过程，然后再用网上提供的数据集进行实际的练习
嗯，你觉得你可以了吗，还差很多，单机的机器学习你才刚刚掌握，这个时候，最好有一个高手带着你去实战几个项目，例如推荐系统，广告推荐等等，加深你对几种算法的理解，在这个期间你可以会接触到深度学习的知识，你需要继续去吸收这些新的知识
终于到了最后了，单机的理论和实践都搞定了，现在你要处理大数据量的问题，你要不断地调节你的拟合参数，不断地调优，这个时候，你如果是大厂有些厉害有经验的师傅，你可能就会事半功倍
这样持续一年两年，不断地去学习，了解新的算法，不断地去实践，这个时候，你才是一个合格的算法工程师
Python拥有丰bai富和强大的库，被称为“胶水语言”du，能够运用zhi到各种领域，吸引了很多人前dao来学习。
Python这几年火，离不开人工智能和机器学习
人工智能的火爆让Python语言逐渐受到了更多的人关注，在如今的求职市场上，会Python语言无疑成为了加分项
随着人工智能的发展，随着国家人工智能产业的，人工智能未来的发展是相当好的。而我们知道，Python是人工智能的首选语言，因此学好Python对大家而言是非常有好处的。
我们要看人才缺口，毕竟只有供小于求，我们才有可能拿到更高的工资。中国Python人才需求缺口到底有多大？说起来你一定不敢信，高达40万！有消息说，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺， 年薪二十万都招不到Python人才。
所以现在学习Python工作前景是非常不错的
很高兴为您回答，学完python你只能去当码农，想要深入研究人工智能，要有一下的基本条件:
1、具有信息科学、计算机科学、神经科学、物理学、生命科学、生物医学工程等专业博士学位;
3、具有创新思维，具备强的独立从事研究的能力;
4、研究领域覆盖以下一个或多个研究方向:
(1)计算机视觉
(2)多媒体计算
(3)类脑视觉计算
(4)显微影像分析
(5)脑神经环路解析与认知机制
(6)计算神经科学与神经信息学
百战程序员IT问题专业解答
不可以，甚至可以说，离得还很远
python学习的好，只能说帮助你更加方便的去学习人工智能，你离开发人工智能还差很多
首先你要学习基本的数据结构，对一些常用的数据结构了如指掌，这样才能打下一个比较扎实的基础
其次，你要学习线性代数和比较常见的机器学习的算法，这个时候，你可以会了解到python的机器学习库，如果你对python有一定的了解，或者说熟练掌握python，只能说你可以比别人更加方便了解这个模块
接着，你要对几种机器学习算法的推导过程有一个完整的了解，最好能手写推导过程，然后再用网上提供的数据集进行实际的练习
嗯，你觉得你可以了吗，还差很多，单机的机器学习你才刚刚掌握，这个时候，最好有一个高手带着你去实战几个项目，例如推荐系统，广告推荐等等，加深你对几种算法的理解，在这个期间你可以会接触到深度学习的知识，你需要继续去吸收这些新的知识
终于到了最后了，单机的理论和实践都搞定了，现在你要处理大数据量的问题，你要不断地调节你的拟合参数，不断地调优，这个时候，你如果是大厂有些厉害有经验的师傅，你可能就会事半功倍
这样持续一年两年，不断地去学习，了解新的算法，不断地去实践，这个时候，你才是一个合格的算法工程师
python仅仅是一门编程语言。要学习人工智能开发，核心还是在算法和数学。
那么为什么现在的人工智能开发一般都选择 python呢？
那是因为，相比于其他的语言，python有许多封装好的库，实现同样的功能，比c和c++开发速度更快。
Python人工智能就业前景如何呢？自学可以就业吗？
这是一个很好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，当前人工智能的整体发展前景还是非常广阔的，人工智能不仅是当前一系列新技术（云计算、大数据、物联网等）的最终出口之一，同时人工智能本身也会开辟出一个巨大的价值空间，在工业互联网的推动下，未来人工智能领域会释放出大量的人才需求。
Python语言当前在人工智能领域有比较广泛的应用，比如在计算机视觉、自然语言处理等领域就大量***用Python语言来完成算法实现，实际上正是由于Python语言在大数据和人工智能领域的众多应用，导致Python语言在近两年呈现出了一个比较明显的上升趋势。
随着当前大型科技（互联网）公司纷纷开放自身的人工智能平台，Python语言的应用场景得到了进一步的拓展，而由于Python语言本身就是一门全场景编程语言，所以***用Python语言来完成人工智能的落地开发就成为了一个比较理想的选择。在工业互联网时代，***用Python语言来基于人工智能平台进行落地应用开发，是一个发展潜力比较大的方向，这个过程也会释放出大量的人才需求。
相对于人工智能平台研发来说，学习Python进行人工智能的行业应用开发并没有太高的学习门槛，对于学习场景的要求也并不算高，对于一部分学习能力比较强的人来说，也完全可以通过自学来入门。但是要想具有较强的岗位竞争力，还需要积累一定的实践经验，而积累实践经验的过程可以通过实习来完成。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
学人工智能是不是得懂Python？
学人工智能不是必须要懂Python！
Python之所以在人工智能领域被广泛的使用，是因为以下几个方面的原因：
1、Python上手很快，零基础也能快速的入门使用，这对很多擅长算法，数学但不擅长 代码编写的人来说，是个福音。他们可以很快就掌握基本的使用方法。
2、Python有很多科学计算库。人工智能的基础就是数学模型，利用这些科学计算库， 实现算法就非常容易了。别的语言也有，但是相对来说数量和质量都不行。
3、Python有胶水语言的名称，可以很容易把其他语言实现的代码拿来使用，这可以节约大量的时间，也能在一定程度上解决Python代码执行速度慢的问题。
4、Python有很多的人工智能框架，比如大名鼎鼎的TensorFlow，当然了，TensorFlow也支持其他的语言，但是在最初的时候，主要支持Python。
目前看来，在人工智能领域，主要的语言还是Python。但这主要是指在研究，开发，快速建模的时候，一旦模型成熟，最终的产品就不一定使用Python了，可以使用其他的比如c，c++，java等语言来实现，这样可以提高运行的速度。
随着科技的发展，其他的新型语言也可以代替Python，比如Julia，有兴趣可以研究下。
人工智能的基础就是数学模型，不论使用什么语言，核心还在数学上。打牢数学基础，掌握好线代，概率论，统计学，这才能在人工智能领域有所作为。
到此，以上就是小编对于python人工智能学习需要多少时间的问题就介绍到这了，希望介绍关于python人工智能学习需要多少时间的4点解答对大家有用。
