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Python这种语言是易学难深入,还是易学易深入?
Python相比于其他编程语言,不管是语法还是其他的对新手来说已经非常友善了,容易学习和掌握,对于没有编程基础的人来说比较容易上手。环境搭建方便,不需要配置复杂的运行环境,更不需要配置分布式集群,下载安装就能做实验了。
Python相对于其他语言来说,更易学易用,入门简单,了很多强大的库。
java、Python盛行的年代,有必要深入学习c++ 吗?你怎么看?
首先你要知道的是,语言只是工具。
一定要有种即用即深入,不要左摇右盼。
根据实际需要去学,比如你的项目在用Java,那就先把j***a搞好。因为即使你学了C++,但你没有实际项目经验,也是很难快速提高的。
目前C++的应用虽然没有J***a这么广泛,但是C++的应用场景也比较多,比如在多媒体、虚拟、游戏开发等领域,C++语言依然是被大量使用的编程语言之一。
语言的发展一定是伴随着互联网发展的大趋势,Web开发领域的***展成就了J***a、PHP和Python,大数据的发展成就了Python、Scala、R,也就是说编程语言的流行程度取决于编程语言本身的应用场景,这是一个根本的因素。
对于C++来说,在VR/AR领域以及游戏***领域有自身不可替代的优势地位,所以如果未来要从事相关领域,那么学习C++是不错的选择,也是必要的选择。如果未来要从事Web开发或者大数据领域的开发,那么学习J***a和Python则是明智的选择。
C++语言是C语言的面向对象版本,但是C++与C语言又有本质上的不同,C++是面向对象语言,编程的思维方式与C语言区别较大,同时C++语言自身的内容也比C语言要多很多,从难易程度上来说也比C语言复杂,但是C++语言延续了C语言的高效性,在执行效率上还是非常高的,在特定场景下的运行效率要高于J***a等编程语言。
其实C++语言也能做很多事,也可以做服务端编程,但是为什么目前服务端编程很少使用C++呢?原因在于C++语言的生态结构,由于使用的人比较少,案例就比较少,自然选择的人也比较少。
从程序员的角度来说,选择编程语言一定要与自己的工作方向保持一致,编程语言说白了只是一种工具,时间长不使用自然会遗忘,所以不建议脱离开发场景去学习编程语言。
我的研究方向是大数据和人工智能,目前我也在带相关的研发团队,我会陆续在头条上写一些大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
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谢谢!
术业有专攻,每种编程语言都有自己的特长,现在很多人觉得人工智能很多都是python写的代码,主线流程的调用基本上属于python,但在真正的核心算法区域还是C/C++而且python底层实现代码就是C语言,所以一般来讲对于想长期从事编程的小伙伴,都会选择先从C语言入手,把基础弄牢固,然后再切入到高级语言的编程环境中,所以现在给人的感觉C/C++的江湖地位一下子被这些高级语言所取代,甚至很多人喊出来C/C++在市场上很难找到工作,工作岗位太少了,而且要求还非常高,倒不如直接学简单的高级语言,入门容易而且还能方便找到工作,在某些岗位的确存在这种事实,但依次推断C/C++已经过时的这种言论,证明真的不懂编程,C/C++作为底层语言的支柱,只不过作用从前台转移到后台罢了,现在大家常说的linux底层实现基于C语言,安卓内核以及[_a***_]等等都是C/C++的杰作。
可以拿j***a,python语言入门先让自己找到工作养家糊口,如果想在编程领域有所成就还是需要C/C++的编程知识,知其然知其所以然才能真正深刻理解编程。现在算法工程师已经越来越受到互联网公司的欢迎,算法性能要真正的实施起来还是用C/C++效率高一些。所以C/C++只是在底部默默的工作风头都是被这些高级语言占据,了解底层功能是如何实现的,对于上层的编程有着极好指导意义。
未来编程语言的趋势是应用级别的语言,但对于C/C++未来主要还是基础建设工作,而且入门的门槛也会越来越高,底层的基础工作一般而言需要经验丰富的老程序员来担当,当然C/C++在很多领域还是起到主导作用,游戏,操作系统,通讯领域,安全领域等等都大量在使用,这些领域对于性能的要求还是非常强烈,C++是目前既能有性能又能有面向对象思想的编程语言,所以在客户端大型系统的构建,C++还是首选,也是很多架构师的最爱。
希望能帮到你。
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