大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习是干什么的的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python机器学习是干什么的的解答，让我们一起看看吧。
- kiyea是什么软件？
- 学市场营销专业的人，如果掌握了Python机器学习和数据分析，对就业有哪些好处？
- 学Python会了需要多少时间？
- windows转linux，用于python爬虫和机器学习，安装哪个版本比较好？
kiyea是什么软件？
Kite是一款专门针对Python的代码补全工具，Kite是您的IDE的插件，它使用机器学习为您提供Python的有用代码完成，目前适用kite的软件有 Atom, PyCharm，Sublime，VS Code，和Vim，通过浏览Kite根据您的代码库推荐的代码段来更快地编写代码
学市场营销专业的人，如果掌握了Python机器学习和数据分析，对就业有哪些好处？
首先，数据分析、机器学习的重要价值就在于决策***，目前大数据分析的重要应用场景之一就是销售策略制定，当然在大数据概念出现之前，销售领域的数据分析就已经存在很长时间了，但是在大数据时代下，能够分析的数据更多了，分析的维度也更加丰富了，分析的方式也产生了较大的变化，尤其是机器学习的应用。
机器学习的目的是在一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律，传统的分析方式是通过模型产生结果，而机器学习则是能够产出模型，这是一个非常重要的变化。这些变化的背后能够让数据更加真实的与实际情况想吻合，也更具参考价值。市场是动态的，模型自然也需要是动态的，机器学习恰好就能够解决这个问题。
其次，目前大型互联网公司的销售部门都有专业的数据分析团队，可以说销售目前与数据分析的关系非常紧密，而对于主业是市场营销的人来说，掌握机器学习的方法能够明显提升自己的职场竞争力。在职位的选择上即可以做市场数据分析工作（配合），也可以做策划工作，当然还可以做具体的销售工作，无论做哪个具体的岗位，数据分析能力都能让你有更敏锐的洞察力。
最后，数据分析能力将来会成为市场人员需要掌握的基本技能之一，因为任何销售人员都会面临各种具体的销售场景，而这些场景的数据分析将对自己的市场策略产生重要的影响，所以在大数据时代下数据分析的重要性不言而喻。
大数据是我的主要研究方向，目前也在做基于机器学习的落地项目，我会陆续在头条写一些关于大数据、机器学习方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
学Python会了需要多少时间？
学习Python的时间因人而异，取决于个人的学习速度、学习目的和学习方法。对于初学者来说，掌握基本语法和常用库可能需要数周甚至数月的时间。而掌握更高级的技能，如Web开发、数据分析和机器学习等，可能需要更长的时间。重要的是要持续学习和实践，不断提高自己的技能和经验。此外，参加课程和培训、阅读相关书籍和文档、参与开源项目等都是提高学习效率和质量的好方法。
学习Python所需的时间因人而异，取决于个人的学习能力、时间投入和学习方法。对于完全没有编程经验的人来说，通常需要花费几个月的时间来掌握Python的基础知识和语法。然后，通过实践和项目经验来提高编程技能可能需要更长的时间。持续学习和实践是关键，通过阅读书籍、参加课程、解决问题和参与项目，可以逐渐提高编程技能。总体而言，学习Python需要耐心和毅力，但也可以根据个人的目标和学习速度进行调整。
windows转linux，用于python爬虫和机器学习，安装哪个版本比较好？
1、使用*nix系列操作系统和windows操作系统相比，个人觉得最大的区别是*nix的命令行操作模式；所以如果适应了命令行的操作模式，不管使用哪个发行版的linux其实都是一样的；我现在的主要编辑器是vim。所以工作的80%的时间都是在命令行状态下；
2、[_a***_]来讲，我觉得有两个参考因素，美观和工作流；美观上个人偏向于待gnome桌面的ubuntu18；deepin 个人感觉容易审美疲劳；centos主要定位在服务器市场，所以默认的界面个人感觉中规中矩；这里的工作流指的是操作模式，或者说是交互模式，关键点是如何快速的进入和切换到目标程序，包含快捷方式，快捷键，窗口管理器，我主张使用可以灵活配置的gnome桌面,建议gnome,deepin的适合初学者，定制性稍微弱点；交互模式可以影响人的思维模式，我觉得使用linux和使用windows相比就是要在思维方式上有所收获，这点我也推荐操作模式和windows相差较大的ubuntu
3、软件库，deepin是基于ubuntu的发行版，使用apt软件库，两者是一样的；centos使用的是yum，centos软件库主要面对服务器，稳定为主，版本比较低。作为开发者推荐使用一些比较新的软件工具，这点上ubuntu和deepin比较有优势
4、个人觉得基于ubuntu的另外一个发行版值得推荐，就是elementary os，本人已经持续使用了4年时间，每天都在用；版本稳定而且简约，有设计感，至今没有审美疲劳。
到此，以上就是小编对于python机器学习是干什么的的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习是干什么的的4点解答对大家有用。
