大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于学习python对机械设计有用吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python对机械设计有用吗的解答，让我们一起看看吧。
python机器学习和数据分析有什么区别？
机器学习是一种算法，python是一种语言，python只是借助框架实现机器学习的一种手段。
数据分析是一个过程，是对数据处理的一种方式，其中可以包含机器学习方法，也可以使用诸多其他的方法，数据分析还包括原始数据的清理、归类等操作。
如果是广义的机器学习，实际上还包含其他很多算法，如图像识别、NLP等等，在广义上来讲，数据分析和机器学习是相互交叉的，机器学习作为工具之一可以被数据分析很好的使用，同样数据分析也有助于机器学习提高算法的效率和性能。
机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是matlab发展？
作为人工智能的重要组成部分，机器学习和计算机视觉方向是最近几年硕士研究生比较热衷的方向。机器学习和计算机视觉需要跟各种算法打交道，所以往往需要使用一些方便的工具来***研究，比如MATLAB就是一个比较常见的工具。
与Python相比MATLAB更像是一种工具，虽然我也经常说编程语言就是工具，但是Python除了能做科学计算之外还能做其他的事情，比如做Web开发，所以Python是一门编程语言，MATLAB则更贴近工具，目前MATLAB也支持语言输出。
因为我是程序员出身，所以早期不太屑于使用MATLAB，直到有一次我们一个同事在我面前展示了MATLAB的强大，我之后对MATLAB还是比较感兴趣，也着实用了一段时间。使用MATLAB有一个比较强烈的感觉就是方便，之前需要大量代码的地方只需要简单的配置就可以完成了，所以MATLAB能节省大量的时间。如果你是做研究，不需要把项目落地，那么使用MATLAB绝对是个好选择，你不用把过多的精力放在编码上。
后来我开始做机器学习，因为我的很多研究内容是要落地的（以实际应用为出发点），所以就直接使用Python了，在使用Python之前我使用的是Java（这里面的故事就比较多了）。如果你需要把算法进行实际使用那么使用Python一定是对的，MATLAB擅长的是分析和建模。
Python做机器学习需要使用Numpy、Matplotlib，Scipy这几个常见的库，这几个库使用起来也并不复杂。学习Python也比较简单，很容易上手。
研究生阶段还是推荐学习一下Python，但是还是要看自己导师的具体安排，也要看你的方向。虽然都是做机器学习，但是我的研究比较偏向机器学习应用，所以我推荐使用Python。
你说的计算机视觉和机器学习估计差不多也就是进深度学习大坑了，目前常见的深度学习框架貌似支持MATLAB的不多，这方面python是主流，但是框架内核都是C/C++，所以你要想长远发展还是python和C/C++，python是必须掌握的，C/C++看能力
科研
科研方面，我不知道这个问题是针对你本人的（你就是机器学习和计算机视觉方向的研究生），还是说并不针对你本人（你本人并不是这个方向的研究生，你只是单纯好奇一下）。
如果是针对你本人的，那从个人角度上来说，这个问题其实并不需要你考虑。因为，这是你所在的团队（实验室）决定的。无论是从细分方向的角度，还是从历史积累代码的角度，还是从便于合作的角度，你需要与所在团队保持一致。
如果你只是单纯好奇的话，那么这取决于具体的细分领域。比如，机器学习领域现在很热的深度学习，绝大部分主流框架都提供python接口，做深度学习方向的计算机视觉，那当然是python。相反，有很多领域大家都用matlab。其实这和上面的情况有些类似，就是你所在的具体细分领域，其他研究人员用什么，你就用什么。
就业
这个其实也取决于你具体想去什么类型的企业。很多传统的计算机视觉企业，需要的既不是python，也不是matlab，而是C++。甚至，现在很受投资者追捧的基于深度学习做计算机视觉的一些初创企业，固然需要Python方面的人，但也可能需要C++方面的人（比如CUDA定制操作等性能方面的优化）。
如果你不想找计算机视觉方面的工作，想稍微跨下界，找一般的编程工作，那Python比较好。一是Python在各种领域都用得比较多，二是Python是一门比较“正经的”编程语言，使用Python你更容易养成比较好的编程习惯（这很重要）。
到此，以上就是小编对于学习python对机械设计有用吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python对机械设计有用吗的2点解答对大家有用。
