本篇文章给大家谈谈机器学习用python还是matlab，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、学习python还是matlab好
- 2、学习人工智能是否需要学习python语言或者matlab
- 3、
- 4、python和matlab哪个更适合编程?
- 5、机器学习用什么语言或者平台比较合适?
- 6、学习机器学习,必须要用python吗
学习python还是matlab好
Python强于MATLAB的地方：1可视化 主要归功于Seaborn库。老版本的MATLAB绘图丑爆了，新版本（最近几年，具体哪个版本开始记不清了）的MATLAB绘图系统有大更新，有美化，但是还是不如seaborn。2机器学习 主要归功于scikit-learn。
如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
python的可移植性比matlab强。python可以在不同的操作系统上运行，例如Windows、Linux和Mac OS等。而matlab只能在Windows、Unix和Mac等操作系统上运行。应用不同 python的语法规则比matlab简单，容易学习和使用。
学习人工智能是否需要学习python语言或者matlab
数学基础：人工智能涉及到很多数学概念和方法，如线性代数、概率论与数理统计、微积分等。这些数学为理解和实现人工智能算法提供了基础。编程基础：学习人工智能需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。
一般要学人工智能都会首推Python。简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可见。
另外oct***e就不要用了。直接用Python就好。也别听什么人工智能不智能，都是机器学习，媒体炒作而已。
机器学习用python好,还是matlab好,本人会matlab
Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。MATLAB还是有它优势的领域，这些领域暂时无法被替代。
numpy， scipy， pandas， matplotlib。 scikit-learn 前4个库装完就可以吊打MATLAB基础功能了。 至于MATLAB里的工具箱，则需要额外找python的库进行扩充。
现在的研究热点大都用Python实现。Python可以编译到C（通过Cython），所以可以很好的保护源码。相对于J***a的混淆字节码来说，编译到C之后的Python源码几乎不可能被分析。Python是免费的，虽然用起来比matlab要麻烦。
python和matlab哪个更适合编程?
1、长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
2、其次推荐Python。推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包。这两个包囊括了目前所有基础的机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、朴素贝叶斯等。并且可以在它们的主页上找到非常详细的教程。另外一种很流行的是R。
3、MATLAB与Python的比较如下：Python强于MATLAB的地方：1可视化 主要归功于Seaborn库。老版本的MATLAB绘图丑爆了，新版本（最近几年，具体哪个版本开始记不清了）的MATLAB绘图系统有大更新，有美化，但是还是不如seaborn。
4、性质不同 python是一种开源语言，意味着它的源代码对所有人都是可见的，并且任何人都可以使用、修改和发布python[_a***_]的源代码。matlab是一种商业软件，它的源代码是不公开的，需要购买相应的许可证才能使用。
机器学习用什么语言或者平台比较合适?
您好，这主要是因为Python在处理人工智能方面有优势，所以很多人都会这么选择。
其次推荐Python。推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包。这两个包囊括了目前所有基础的机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、朴素贝叶斯等。并且可以在它们的主页上找到非常详细的教程。另外一种很流行的是R。
J***a比Python更复杂，没有技术背景的人学起来并非易事。J***a更适合企业级系统开发方向，Python适合数据分析类方向，而且Python在自动化运维和自动化测试方向有很多贡献。尽管如此，J***a依旧是市场需求量最大的语言。
Python最打动人心的地方之一就是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。允许用户创建交互式的、解释的、模块化的、动态的、可移植的和高级的代码。
Python 是目前机器学习最流行的语言，也可以做服务器开发，有堪比 J***a Spring 框架的 Django 作为支持。
学习机器学习,必须要用python吗
机器学习不一定要用python你也可以选择用matlab，C/C++甚至是lua。。学什么语言是根据你自身的学科性质和研究的偏好来定的。
当然可以 主要是数据处理，模型调整，快速实现这些前期环节中，用python方便。
基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：（1） Python的语法清晰；（2） 易于操作纯文本文件；（3） 使用广泛，存在大量的开发文档。
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