大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python项目 学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python项目 学习的解答，让我们一起看看吧。
pycharm创建python项目配置？
1. 打开PyCharm，点击"Create New Project"按钮。
2. 在弹出的窗口中，选择"Pure Python"选项，并设置项目名称和存储路径。
3. 在下一步中，选择解释器。如果您已经安装了Python解释器，则可以选择已安装的解释器。如果没有安装，则需要先下载并安装Python解释器。
4. 在下一步中，可以选择创建虚拟环境。虚拟环境是一个独立的Python运行环境，可以避免不同项目之间出现依赖冲突。
5. 最后，点击"Create"按钮即可创建项目。
创建完成后，您可以开始编写代码，并使用PyCharm提供的各种功能进行调试、测试和部署等操作。
Python项目一般选择原生SQL还是ORM？
一般选择ORM
因为ORM（Object-Relational Mapping）可以将数据表映射为对象，避免了直接操作SQL语句的麻烦，增加了代码可读性和可维护性。
ORM还可以实现数据的自动验证和自动更新，提高了开发效率和数据安全性。
当然，在一些特殊的情况下，原生SQL可能更加高效和精确，比如当要查询大量数据或者使用一些特殊的数据库特性时。
需要根据具体情况进行选择。
在Python项目中，ORM框架有很多选择，比如Django中的ORM、SQLAlchemy等。
1 具体情况而定，但通常选择ORM2 因为ORM可以通过对象关系映射，将数据库中的数据表映射为Python对象，使得开发者可以使用面向对象的方式操作数据库而不用写SQL语句，提高了开发效率并且减少了出错的几率。
另外，ORM可移植性较强，对于不同数据库的切换也比较方便。
3 当然，在一些需要性能优化，有复杂查询需求等情况下，使用原生SQL可能更为适合，需要在具体情况下做出选择。
一般选择ORM。
因为Python的ORM能够简化数据库操作，使开发效率更高，提高代码的可读性和可维护性。
同时，ORM框架还能自动将数据转换成Python对象，避免手动进行数据转换的繁琐工作，还能自动处理SQL注入等安全问题。
同时，ORM框架能够实现更好的解耦，便于在不同的数据库上进行迁移，也方便进行单元测试和模拟数据等。
总之，ORM能够提高开发效率和可维护性，是开发Python项目更为推荐的方式。
回答如下：Python项目中使用原生SQL还是ORM取决于具体需求和项目特点。以下是两者的优缺点：
原生SQL的优点：
- 性能更高：原生SQL可以直接操作数据库，不需要ORM框架的额外操作，因此性能更高。
- 灵活性更强：原生SQL语句可以针对具体的需求进行优化，可以更灵活地满足各种复杂的查询需求。
- 可以使用数据库特性：原生SQL可以使用数据库特定的功能和特性，如存储过程、触发器等。
原生SQL的缺点：
- 可读性较差：复杂的SQL语句可读性较差，不易维护。
- 安全性差：原生SQL容易受到SQL注入攻击。
ORM的优点：
到此，以上就是小编对于python项目 学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python项目 学习的2点解答对大家有用。
